基于症状匹配和机器学习的自动诊断系统和方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410280966.5
IPC分类号：G06F19/00
申请日期：
2014-06-20
申请人：
周晋

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著录项信息

专利名称	基于症状匹配和机器学习的自动诊断系统和方法
申请号	CN201410280966.5	申请日期	2014-06-20
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2014-10-15	公开/公告号	CN104102816A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人	周晋	申请人地址	北京市东城区东四十条甲22号1号楼A603-1 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京神黄科技股份有限公司	当前权利人	北京神黄科技股份有限公司
发明人	唐力;周晋;黄权
代理机构	北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司	代理人	孙皓晨;陈士骞

摘要

本发明公开一种基于症状匹配和机器学习的自动诊断系统和方法，其中系统包括：疾病/症候数据库，用于保存已知的每种疾病/症候及其对应的症状；用户交互模块，用于接收用户输入的症状关键词集合；症状匹配模块，用于根据用户输入的所述症状关键词集合与所述疾病/症候数据库中的症状进行匹配，计算所述症状关键词集合与每种疾病/症候的匹配度；诊断模块，用于根据所述症状关键词集合与每种疾病/症候的匹配度确定对应的疾病/症候。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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