可用泊位数的集成预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110200428.0
IPC分类号：G06F30/27;G06N3/04
申请日期：
2021-02-23
申请人：
大连理工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	可用泊位数的集成预测方法
申请号	CN202110200428.0	申请日期	2021-02-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-08	公开/公告号	CN112926264A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/27	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	大连理工大学	申请人地址	辽宁省大连市甘井子区凌工路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	大连理工大学	当前权利人	大连理工大学
发明人	张栋;丛龙泽;刘聪;徐洪峰;王仲
代理机构	大连理工大学专利中心	代理人	温福雪

摘要

本发明属于交通领域中的停车场管理系统，提供一种可用泊位数的集成预测方法。由于影响停车场可用泊位数因素的复杂性，时间序列数据在利用含参数的模型分析时，模型构建通常存在参数偏移或者参数错误的问题，导致单一模型无法完全利用全部信息，对数据的分析会存在一定误差，模型构建的误差也常存在一定的规律，通过组合预测可以将有偏的多个单预测模型构建为无偏的组合预测。LSTM预测时间序列时，偏向于保守预测，即预测结果偏低，而ARIMA在预测时间序列时，偏向于激进型预测，即预测结果偏高。本发明采用组合预测，结合LSTM与ARIMA这两种方法来提高预测精度，从而克服单一模型的不足。

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