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面向IPv6的基于动态能效的网络选择方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910732159.5
  • IPC分类号:H04W36/00;H04W36/14;H04W36/30
  • 申请日期:
    2019-08-09
  • 申请人:
    成都信息工程大学;赛尔网络有限公司
著录项信息
专利名称面向IPv6的基于动态能效的网络选择方法
申请号CN201910732159.5申请日期2019-08-09
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2019-12-06公开/公告号CN110545563A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04W36/00IPC分类号H;0;4;W;3;6;/;0;0;;;H;0;4;W;3;6;/;1;4;;;H;0;4;W;3;6;/;3;0查看分类表>
申请人成都信息工程大学;赛尔网络有限公司申请人地址
四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人成都信息工程大学,赛尔网络有限公司当前权利人成都信息工程大学,赛尔网络有限公司
发明人何林波;贾川;蒋定德;魏超;岳亮;乔少杰
代理机构成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙)代理人胡琳梅
摘要
本公开涉及一种面向IPv6的基于动态能效的网络选择方法,包括:获取基于IPv6的网络的当前状态,当前状态包括当前连接的网络、网络业务类型和当前可连接的候选网络集合;基于候选网络集合得到用于表征网络切换动作的动作集合;统计动作集合中的动作元素的数量;若动作元素的数量为1,则将该动作元素对应的网络作为切换后的网络;若动作元素的数量大于1,生成随机数rand,判断该随机数rand与预设的折扣因子γ之间的大小;若rand<γ,则随机选择动作集合中的动作元素,并将该动作元素对应的网络作为切换后的网络;若rand≥γ,则利用Q学习的方法,基于用户体验质量QoE收益、网络切换代价以及能量消耗进行Q学习以获得最佳的网络选择方案。

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