用于大规模分布式系统的高维时间序列建模方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110305772.6
IPC分类号：G06F30/18;G06F111/02;G06F111/10
申请日期：
2021-03-23
申请人：
常州匠心独具智能家居股份有限公司

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著录项信息

专利名称	用于大规模分布式系统的高维时间序列建模方法和系统
申请号	CN202110305772.6	申请日期	2021-03-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-16	公开/公告号	CN113128002A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/18	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;1;8;;;G;0;6;F;1;1;1;/;0;2;;;G;0;6;F;1;1;1;/;1;0查看分类表>
申请人	常州匠心独具智能家居股份有限公司	申请人地址	江苏省常州市钟楼区星港路61号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	常州匠心独具智能家居股份有限公司	当前权利人	常州匠心独具智能家居股份有限公司
发明人	焦长平;徐梅钧;刘芳
代理机构	常州格策知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	陈磊

摘要

本发明公开了一种用于大规模分布式系统的高维时间序列建模方法和系统，通过引入基于相关性的特征选择CFS来获取最优特征子集，进而实现数据降维，并选用偏最小二乘回归法PLSR作为建模的核心算法，有效地解决了变量间多重相关性带来的危害。通过上述方式，本发明能够将CFS特征选择方法与传统的PLSR方法有效地结合起来，继承了传统PLSR方法的鲁棒性，解决了特征变量间多重相关性严重的问题，同时降低了数据维数，避免了引入过多变量对模型造成的不良影响，与传统的PLSR算法相比，模型适用性更好。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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