一种预拍照画质评价方法和系统

1.一种预拍照画质评价方法，其特征在于，所述方法，包括下列步骤：
步骤100.在间隔时间内获取预览画面，并在预览画面的特定区域进行颜色和亮度的采样；
步骤200.根据所述采样到的亮度，选择预览画面中亮度均匀的两个区域作为分析区域；
步骤300.根据在预览画面中采样到的颜色，分别输出所述分析区域的RGB直方图，并从所述分析区域分离出R，G，B三个颜色通道，对所述三个颜色通道分别建立直方图，以确定评分通道；
步骤400.根据所述分析区域的RGB直方图，分别计算所述评分通道的理想的直方图，并分别比较所述评分通道的理想的直方图与所述评分通道的直方图，进行打分并显示；
所述特定区域，是指系统根据图像亮度的连续性，对于发生变化较大的区域划分的区域；所述发生变化较大的区域是指最能够反映图像整体质量的区域。
2.根据权利要求1所述的预拍照画质评价方法，其特征在于，所述步骤200，包括下列步骤：
步骤210.根据在预览画面中采样到的亮度，获取最暗的区域和最亮的区域；
步骤220.判断两个区域的亮度值的差值是否在预设范围以内，若是，则将所述两处区域作为分析区域；否则增加最接近所述两处区域的亮度值的中值的区域与所述两处区域共同作为分析区域进行分析。
3.根据权利要求1所述的预拍照画质评价方法，其特征在于，所述步骤300，包括下列步骤：
步骤310.输出所述分析区域的RGB直方图，并从中分别分离出R，G，B三个颜色通道，并分别建立该三个颜色通道的直方图；
步骤320.将所述三个颜色通道的直方图分别与所述分析区域的RGB直方图相比较，选取形状最为相近的一个颜色通道的直方图对应的颜色通道固定下来；
步骤330.将剩余的两个颜色通道的直方图对应的单色通道选定为所述分析区域中进行评分的评分通道。
4.根据权利要求3所述的预拍照画质评价方法，其特征在于，所述步骤400，包括下列步骤：
步骤410.根据所述评价区域的RGB直方图，分别计算出所述评分通道的理想的直方图；
步骤420.分别将评分区域中的所述评分通道的直方图与所述评分通道的理想的直方图进行比较，并分别打分，加权后得出所述评分区域的评分，公式为：
score[Channel]j＝(1-△g/G)*(1-△p/P)*(1-△a/A)*100；
其中，score[Channel]j为第j通道的得分，△g，△p，△a分别表示灰阶、峰值和面积
3个指标实际与理想指标的差值的绝对值，G，P，A分别表示3个指标的理想值；
score[Area]i＝score[Channel]1*Weight1+score[Channel]2*Weight2；
Weightj＝1/n*100％；
其中，score[Area]i为第i区域的得分，n为评价通道数,Weightj为j通道的权重；
步骤430.将计算得到的所述评分区域的分数进行加权得到所述预览画面的分数；
Score＝(Σscore[Area]i)/m，其中m为评价区域数。
5.一种预拍照画质评价系统，其特征在于，所述系统，包括：
画面采样模块，用于在间隔时间内获取预览画面，并在预览画面的特定区域进行颜色和亮度的采样；
分析区域选择模块，用于根据所述采样到的亮度，选择预览画面中亮度均匀的两个区域作为分析区域；
评分通道确定模块，用于根据在预览画面中采样到的颜色，分别输出所述分析区域的RGB直方图，并从所述分析区域分离出R，G，B三个颜色通道，对所述三个颜色通道分别建立直方图，以确定评分通道；
分数计算模块，用于根据所述分析区域的RGB直方图，分别计算所述评分通道的理想的直方图，并分别比较所述评分通道的理想的直方图与所述评分通道的直方图，进行打分并显示；
所述特定区域，是指系统根据图像亮度的连续性，对于发生变化较大的区域划分的区域；所述发生变化较大的区域是指最能够反映图像整体质量的区域。
6.根据权利要求5所述的预拍照画质评价系统，其特征在于，所述分析区域选择模块，包括：
亮度比较模块，用于根据在预览画面中采样到的亮度，获取最暗的区域和最亮的区域；
判断模块，用于判断两个区域的亮度值的差值是否在预设范围以内，若是，则将所述两处区域作为分析区域；否则增加最接近所述两处区域的亮度值的中值的区域与所述两处区域共同作为分析区域进行分析。
7.根据权利要求5所述的预拍照画质评价系统，其特征在于，所述评分通道确定模块，包括：
直方图建立模块，用于输出所述分析区域的RGB直方图，并从中分别分离出R，G，B三个颜色通道，并分别建立该三个颜色通道的直方图；
直方图比较模块，用于将所述三个颜色通道的直方图分别与所述分析区域的RGB直方图相比较，选取形状最为相近的一个颜色通道的直方图对应的颜色通道固定下来，将剩余的两个颜色通道的直方图对应的单色通道选定为所述分析区域中进行评分的评分通道。
8.根据权利要求7所述的预拍照画质评价系统，其特征在于，所述分数计算模块，包括：
评分区域得分计算模块，用于分别将评分区域中的所述评分通道的直方图与所述评分通道的理想的直方图进行比较，并分别打分，加权后得出所述评分区域的评分，公式为：
score[Channel]j＝(1-△g/G)*(1-△p/P)*(1-△a/A)*100；
其中，score[Channel]j为第j通道的得分，△g，△p，△a分别表示灰阶、峰值和面积
3个指标实际与理想指标的差值的绝对值，G，P，A分别表示3个指标的理想值；
score[Area]i＝score[Channel]1*Weight1+score[Channel]2*Weight2；
Weightj＝1/n*100％；
其中，score[Area]i为第i区域的得分，n为评价通道数,Weightj为j通道的权重；
预览画面得分计算模块，用于根据计算得到的所述评分区域的分数进行加权得到所述预览画面的分数，公式为：
Score＝(Σscore[Area]i)/m，其中m为评价区域数。

一种预拍照画质评价方法和系统\n技术领域\n[0001] 本发明涉及数码成像和图像质量评价领域，特别是涉及一种预拍照画质评价方法和系统。\n背景技术\n[0002] 近年来，数码产品的照相功能发展迅速，从传统的数码变焦到可伸缩镜头的光学变焦，像素也已发展到千万级以上。高端的数码产品的拍摄效果已经可以与专业的相机相比肩。\n[0003] 但对于普通用户而言，过高的像素和过于专业的功能，只能成为追求的时尚，如何在实际拍摄中取得最佳的效果，对于没有专业拍摄知识的普通用户是个非常棘手的问题。\n因此，目前市场中出现了一些对数码照片的拍摄质量进行评价的系统，其大多是通过对拍摄后的图片进行色彩、图像的失真比对、对比度等操作，为用户拍摄的图片质量进行评价，指导用户拍摄。而对于那些珍贵、短暂，可能终生只能碰到一次的场景的拍摄往往是事后才能获得拍摄指导而留下遗憾。\n发明内容\n[0004] 本发明的目的在于提供一种预拍照画质评价方法和系统。其能够使普通用户找到最佳的拍摄位置和拍摄时间，指导用户取得理想的拍摄效果。\n[0005] 为实现本发明的目的而提供的一种预拍照画质评价方法，所述方法，包括下列步骤：\n[0006] 步骤100.在间隔时间内获取预览画面，并在预览画面的特定区域进行颜色和亮度的采样；\n[0007] 步骤200.根据所述采样到的亮度，选择预览画面中亮度均匀的两个区域作为分析区域；\n[0008] 步骤300.根据在预览画面中采样到的颜色，分别输出所述分析区域的RGB直方图，并从所述分析区域分离出R，G，B三个颜色通道，对所述三个颜色通道分别建立直方图，以确定评分通道；\n[0009] 步骤400.根据所述分析区域的RGB直方图，分别计算所述评分通道的理想的直方图，并分别比较所述评分通道的理想的直方图与所述评分通道的直方图，进行打分并显示。\n[0010] 所述特定区域，是指系统根据图像亮度的连续性，对于发生变化较大的区域划分的区域。\n[0011] 所述步骤200，包括下列步骤：\n[0012] 步骤210.根据在预览画面中采样到的亮度，获取最暗的区域和最亮的区域；\n[0013] 步骤220.判断两个区域的亮度值的差值是否在预设范围以内，若是，则将所述两处区域作为分析区域；否则增加最接近所述两处区域的亮度值的中值的区域与所述两处区域共同作为分析区域进行分析。\n[0014] 所述步骤300，包括下列步骤：\n[0015] 步骤310.输出所述分析区域的RGB直方图，并从中分别分离出R，G，B三个颜色通道，并分别建立该三个颜色通道的直方图；\n[0016] 步骤320.将所述三个颜色通道的直方图分别与所述分析区域的RGB直方图相比较，选取形状最为相近的一个颜色通道的直方图对应的颜色通道固定下来；\n[0017] 步骤330.将剩余的两个颜色通道的直方图对应的单色通道选定为所述分析区域中进行评分的评分通道。\n[0018] 所述步骤400，包括下列步骤：\n[0019] 步骤410.根据所述评价区域的RGB直方图，分别计算出所述评分通道的理想的直方图；\n[0020] 步骤420.分别将评分区域中的所述评分通道的直方图与所述评分通道的理想的直方图进行比较，并分别打分，加权后得出所述评分区域的评分，公式为：\n[0021] score[Channel]j＝(1-Δg/G)*(1-Δp/P)*(1-Δa/A)*100；\n[0022] 其中，score[Channel]j为第j通道的得分，Δg，Δp，Δa分别表示灰阶、峰值和面积3个指标实际与理想指标的差值的绝对值(始终为正数)，G，P，A分别表示3个指标的理想值；\n[0023] score[Area]i＝score[Channel]1*Weight1+score[Channel]2*Weight2；\n[0024] Weightj＝1/n*100％；\n[0025] 其中，score[Area]i为第i区域的得分，n为评价通道数，Weightj为j通道的权重；\n[0026] 步骤430.将计算得到的所述评分区域的分数进行加权得到所述预览画面的分数。\n[0027] Score＝(∑Score[Area]i)/m，其中m为评价区域数。\n[0028] 为实现本发明的目的还提供一种预拍照画质评价系统，包括：\n[0029] 画面采样模块，用于在间隔时间内获取预览画面，并在预览画面的特定区域进行颜色和亮度的采样；\n[0030] 分析区域选择模块，用于根据所述采样到的亮度，选择预览画面中亮度均匀的两个区域作为分析区域；\n[0031] 评分通道确定模块，用于根据在预览画面中采样到的颜色，分别输出所述分析区域的RGB直方图，并从所述分析区域分离出R，G，B三个颜色通道，对所述三个颜色通道分别建立直方图，以确定评分通道；\n[0032] 分数计算模块，用于根据所述分析区域的RGB直方图，分别计算所述评分通道的理想的直方图，并分别比较所述评分通道的理想的直方图与所述评分通道的直方图，进行打分并显示。\n[0033] 所述分析区域选择模块，包括：\n[0034] 亮度比较模块，用于根据在预览画面中采样到的亮度，获取最暗的区域和最亮的区域；\n[0035] 判断模块，用于判断两个区域的亮度值的差值是否在预设范围以内，若是，则将所述两处区域作为分析区域；否则增加最接近所述两处区域的亮度值的中值的区域与所述两处区域共同作为分析区域进行分析。\n[0036] 所述评分通道确定模块，包括：\n[0037] 直方图建立模块，用于输出所述分析区域的RGB直方图，并从中分别分离出R，G，B三个颜色通道，并分别建立该三个颜色通道的直方图；\n[0038] 直方图比较模块，将所述三个颜色通道的直方图分别与所述分析区域的RGB直方图相比较，选定所述分析区域中进行评分的评分通道。\n[0039] 所述分数计算模块，包括：\n[0040] 评分区域得分计算模块，用于分别将评分区域中的所述评分通道的直方图与所述评分通道的理想的直方图进行比较，并分别打分，加权后得出所述评分区域的评分，公式为：\n[0041] score[Channel]j＝(1-Δg/G)*(1-Δp/P)*(1-Δa/A)*100；\n[0042] 其中，score[Channel]j为第j通道的得分，Δg，Δp，Δa分别表示灰阶、峰值和面积3个指标实际与理想指标的差值的绝对值(始终为正数)，G，P，A分别表示3个指标的理想值；\n[0043] score[Area]i＝score[Channel]1*Weight1+score[Channel]2*Weight2；\n[0044] Weightj＝1/n*100％；\n[0045] 其中，score[Area]i为第i区域的得分，n为评价通道数，Weightj为j通道的权重；\n[0046] 预览画面得分计算模块，用于根据计算得到的所述评分区域的分数进行加权得到所述预览画面的分数，公式为：\n[0047] Score＝(∑Score[Area]i)/m，其中m为评价区域数。\n[0048] 所述特定区域，是指系统根据图像亮度的连续性，对于发生变化较大的区域划分的区域。\n[0049] 本发明的有益效果在于：\n[0050] 1.采用本发明的一种预拍照画质评价方法和系统，能够使用户根据预览画面的分数调节设备的拍摄参数，以确定获得最佳的拍摄角度和相机设置的参数；\n[0051] 2.采用本发明的一种预拍照画质评价方法和系统，使用户能够根据当前显示的分数的高低，调节拍摄时与光线的角度，手机相机的亮度，测光，白平衡，夜间模式等参数，再根据打分情况选确定能够获得最佳的拍摄角度和相机设置的参数。\n附图说明\n[0052] 图1是本发明一种预拍照画质评价方法的步骤流程图；\n[0053] 图2是本发明中预览画面的采样区域图；\n[0054] 图3是本发明中选择分析区域的步骤流程图；\n[0055] 图4是本发明中分析区域的RGB直方图；\n[0056] 图5A-图5C分别是本发明中分析区域的R，G，B三个颜色通道的RGB直方图；\n[0057] 图6是本发明中确定评分通道的方法步骤流程图；\n[0058] 图7是本发明中计算预览画面分数的步骤流程图；\n[0059] 图8是本发明中预览画面画质评分显示图；\n[0060] 图9是本发明的一种预拍照画质评价系统的结构示意图。\n具体实施方式\n[0061] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明的一种预拍照画质评价方法和系统进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。\n[0062] 本发明的一种预拍照画质评价方法和系统，通过在拍摄前对不同角度，不同光线下的预览画面即时打分，使普通用户找到最佳的拍摄位置和拍摄时间，指导用户取得理想的拍摄效果。\n[0063] 下面结合上述目标详细介绍本发明的一种预拍照画质评价方法，图1是本发明一种预拍照画质评价方法的步骤流程图，如图1所示，所述方法，包括下列步骤：\n[0064] 步骤100.在间隔时间内获取预览画面，并在预览画面的特定区域进行颜色和亮度的采样；\n[0065] 所述特定区域，是指系统根据图像亮度的连续性，对于发生变化较大的区域划分的区域。图2是本发明中预览画面的采样区域图，如图2所示，作为一种可实施方式，本发明中划分了5处区域。\n[0066] 区域的选取是根据图像亮度的连续性，对于发生变化较大的区域，一般是区别性的或者说是特征性的目标成像区域。这些特征区域最能够反映该图像的整体质量。例如拍摄一个人，他的背景的不同就形成了特征区域，严重的特征区域会影响人的成像质量。\n[0067] 当用户使用手机(本发明中是以手机作为数码产品的实施例说明具体的技术方案，但并不限于手机。)拍照功能时，在预览过程中，每隔一定时间去获取LCD显示buffer，并在特定区域进行颜色和亮度的采样。(如图2所示)\n[0068] 由于预览时的buffer存储的数据格式是YCbCr的，通过对buffer中数据按照亮度Y所在的bit分析，得到每一个象素点的亮度值Y来获取亮度的均值来实现亮度值Y的采样。颜色的采样是通过把buffer中的YCbCr转换为RGB格式数据实现的，转换的方法是利用现有的函数。所述颜色和亮度的采样的方法均能够通过现有技术实现在此不再一一赘述。\n[0069] 步骤200.根据所述采样到的亮度，选择预览画面中亮度均匀的两个区域作为分析区域；\n[0070] 通过对图1中LCD上5处区域的亮度值(Luminance)Y进行分析，找到最暗的区域Area1和最亮的区域Area2，如图2所示，如果此两处区域Y1和Y2值相差在范围Range1以内，我们认为该预览画面亮度较为均匀，分析此两处区域即可；如果Y1和Y2的差值在Range1以外，我们需要选取最接近Y1与Y2的中值的区域Y3进行分析。\n[0071] 图3是本发明中选择分析区域的步骤流程图，如图3所示，所述步骤200，包括下列步骤：\n[0072] 步骤210.根据在预览画面中采样到的亮度，获取最暗的区域Area1和最亮的区域Area2；\n[0073] 步骤220.判断两个区域Y1和Y2的差值是否在范围Range1以内，若是，则将所述两处区域Y1和Y2作为分析区域；否则增加最接近Y1与Y2的中值的区域Y3与区域Y1和Y2共同作为分析区域进行分析。\n[0074] Y3＝(Y1+Y2)/2\n[0075] 当Y1，Y2不满足要求时，说明图像的亮度跨度较大，为了保证准确性，需要增加区域Y3，根据3个区域判断整个图像，上述公式为Y3的选择方法。\n[0076] 步骤300.根据在预览画面中采样到的颜色，分别输出所述分析区域的RGB直方图，并从所述分析区域分离出R，G，B三个颜色通道，对所述三个颜色通道分别建立直方图，确定评分通道；\n[0077] 图4是本发明中分析区域的RGB直方图，图5A-图5C分别是本发明中分析区域的R，G，B三个颜色通道的RGB直方图。\n[0078] 以选取两个采样区域Area1和Area2进行分析为例。图3中，区域Area1的RGB直方图中，分别分离出R，G，B三个颜色通道，并分别建立直方图Chart_R，Chart_G，Chart_B，如图4所示；通过把R，G，B三个通道的直方图与RGB直方图相比较，选取形状最为相近的单色通道直方图固定下来，例如Chart_G，则对于另外两个单色直方图即Chart_R，Chart_B，就将被选定为Area1中进行评分的通道。Area2的评分通道选择与此雷同，不再赘述。(如图4和图5A-图5B所示)\n[0079] 图6是本发明中确定评分通道的方法步骤流程图，如图6所示，所述步骤300，包括下列步骤：\n[0080] 步骤310.输出分析区域Area1的RGB直方图，并从中分别分离出R，G，B三个颜色通道，并分别建立该三个通道的直方图Chart_R，Chart_G，Chart_B；\n[0081] 步骤320.将所述R，G，B三个通道的直方图分别与所述分析区域Area1的RGB直方图相比较，选取形状最为相近的一个单色通道直方图固定下来；\n[0082] 步骤330.将剩余的两个单色直方图Chart_R和Chart_B选定为Area1中进行评分的评分通道。\n[0083] 分析区域Area2中进行评分的评分通道的选择方法与Area1的相同，在此不再一一赘述。\n[0084] 步骤400.根据所述分析区域的RGB直方图Chart_RGB，分别计算相应评分通道的理想的直方图，并分别比较所述评分通道的理想的直方图与相应评分通道的直方图，进行打分并显示。\n[0085] 根据送选的通道，专家系统会根据Area1的RGB直方图Chart_RGB计算出较为理想的Chart_R0与Chart_B0，将区域Area1中的送选通道Chart_R和Chart_B的直方图的与理想的Chart_R0与Chart_B0分别比较，进行打分，加权后得出该区域Area1的评分，如此得到Area2的评分后，进行加权，即可显示给用户当前预览画面的得分。\n[0086] 图7是本发明中计算预览画面分数的步骤流程图，如图7所示，所述步骤400，包括下列步骤：\n[0087] 步骤410.根据评价区域Area1的RGB直方图Chart_RGB，计算出较为理想的相应评分通道的直方图Chart_R0与Chart_B0；\n[0088] 理想直方图的获得需要根据实际图像的Chart_RGB作为输入，通过软件的算法计算理想的Chart_R0与Chart_B0。该算法包括\n[0089] 1.RGB直方图的通道分解；\n[0090] 2.单通道的X-Y轴向分析；\n[0091] 3.根据分析的不同case判断，经验修正处理；\n[0092] 4.输出修正后的理想直方图。\n[0093] 其中每种case的处理算法是把个人图像处理经验函数化的可扩展的过程。\n[0094] 对于直方图Chart R0和Chart B0的算法，对于不同case具有不同的算法，本处只是为现有技术和新算法提供了可扩展的借口。\n[0095] 步骤420.分别将评分区域Area1中的评分通道Chart_R和Chart_B的直方图与所述理想的Chart_R0与Chart_B0进行比较，并分别打分，加权后得出该区域Area1的评分，公式为：\n[0096] score[Channel]j＝(1-Δg/G)*(1-Δp/P)*(1-Δa/A)*100； (1)[0097] 其中，score[Channel]j为第j通道的得分，根据灰阶(Grayscale)(直方图的横轴有效部分)，峰值(Peak)和面积(A)三个指标进行判评，Δg，Δp，Δa分别表示3个指标实际与理想指标的差值的绝对值(始终为正数)，G，P，A分别表示三个指标理想值。\n[0098] score[Area]i＝score[Channel]1*Weight1+score[Channel]2*Weight2； (2)[0099] Weightj＝1/n*100％； (3)\n[0100] 其中，score[Area]i为第i区域的得分，n为评价通道数，Weightj为j通道的权重。\n[0101] 步骤430.分别将评分区域Area2中确定的评分通道Chart_R和Chart_B的直方图与所述理想的Chart_R0与Chart_B0进行比较，并分别打分，加权后得出该评分区域Area2的评分；\n[0102] 计算方法与步骤420相同，在此不再一一赘述。\n[0103] 若如步骤220中两个区域Y1和Y2的差值不在范围Range1以内，而需要增加最接近Y1与Y2的中值的区域Y3与区域Y1和Y2共同作为分析区域进行分析，则还需要对区域Y3进行计算，方法与步骤420相同，在此不再一一赘述。\n[0104] 步骤440.将所述评分区域Area1和评分区域Area2的分数进行加权得到所述预览画面的分数。\n[0105] 最终score为：\n[0106] Score＝(∑Score[Area]i)/m (4)\n[0107] m为评价区域数。\n[0108] 图8是本发明中预览画面画质评分显示图，如图8所示，该分数显示需要根据不同的采样时间来评定，尤其对于静止物的或低速移动目标的评定具有指导意义。\n[0109] 用户根据所述预览画面的分数调节设备的拍摄参数，以确定获得最佳的拍摄角度和相机设置的参数。\n[0110] 用户根据当前显示的分数的高低，调节拍摄时与光线的角度，手机相机的亮度，测光，白平衡，夜间模式等参数，再根据打分情况选确定能够获得最佳的拍摄角度和相机设置的参数。\n[0111] 相应于本发明的一种预拍照画质评价方法，还提供一种预拍照画质评价系统，图9是本发明的一种预拍照画质评价系统的结构示意图，如图9所示，所述系统，包括：\n[0112] 画面采样模块1，用于在间隔时间内获取预览画面，并在预览画面的特定区域进行颜色和亮度的采样；\n[0113] 分析区域选择模块2，用于根据所述采样到的亮度，选择预览画面中亮度均匀的两个区域作为分析区域；\n[0114] 所述分析区域选择模块2，包括：\n[0115] 亮度比较模块21，用于根据在预览画面中采样到的亮度，获取最暗的区域和最亮的区域；\n[0116] 判断模块22，用于判断两个区域的亮度值的差值是否在预设范围以内，若是，则将所述两处区域作为分析区域；否则增加最接近所述两处区域的亮度值的中值的区域与所述两处区域共同作为分析区域进行分析。\n[0117] 评分通道确定模块3，用于根据在预览画面中采样到的颜色，分别输出所述分析区域的RGB直方图，并从所述分析区域分离出R，G，B三个颜色通道，对所述三个颜色通道分别建立直方图，以确定评分通道；\n[0118] 所述评分通道确定模块3，包括：\n[0119] 直方图建立模块31，用于输出所述分析区域的RGB直方图，并从中分别分离出R，G，B三个颜色通道，并分别建立该三个颜色通道的直方图；\n[0120] 直方图比较模块32，将所述三个颜色通道的直方图分别与所述分析区域的RGB直方图相比较，选定所述分析区域中进行评分的评分通道。\n[0121] 分数计算模块4，用于根据所述分析区域的RGB直方图，分别计算所述评分通道的理想的直方图，并分别比较所述评分通道的理想的直方图与所述评分通道的直方图，进行打分并显示。\n[0122] 所述分数计算模块4，包括：\n[0123] 评分区域得分计算模块41，用于分别将评分区域中的所述评分通道的直方图与所述评分通道的理想的直方图进行比较，并分别打分，加权后得出所述评分区域的评分，公式为：\n[0124] score[Channel]j＝(1-Δg/G)*(1-Δp/P)*(1-Δa/A)*100；\n[0125] 其中，score[Channel]j为第j通道的得分，Δg，Δp，Δa分别表示灰阶、峰值和面积3个指标实际与理想指标的差值的绝对值(始终为正数)，G，P，A分别表示3个指标的理想值；\n[0126] score[Area]i＝score[Channel]1*Weight1+score[Channel]2*Weight2；\n[0127] Weightj＝1/n*100％；\n[0128] 其中，score[Area]i为第i区域的得分，n为评价通道数，Weightj为j通道的权重；\n[0129] 预览画面得分计算模块42，用于根据计算得到的所述评分区域的分数进行加权得到所述预览画面的分数，公式为：\n[0130] Score＝(∑Score[Area]i)/m，其中m为评价区域数。\n[0131] 本发明的有益效果在于：\n[0132] 1.采用本发明的一种预拍照画质评价方法和系统，能够使用户根据预览画面的分数调节设备的拍摄参数，以确定获得最佳的拍摄角度和相机设置的参数；\n[0133] 2.采用本发明的一种预拍照画质评价方法和系统，使用户能够根据当前显示的分数的高低，调节拍摄时与光线的角度，手机相机的亮度，测光，白平衡，夜间模式等参数，再根据打分情况选确定能够获得最佳的拍摄角度和相机设置的参数。\n[0134] 通过结合附图对本发明具体实施例的描述，本发明的其它方面及特征对本领域的技术人员而言是显而易见的。\n[0135] 以上对本发明的具体实施例进行了描述和说明，这些实施例应被认为其只是示例性的，并不用于对本发明进行限制，本发明应根据所附的权利要求进行解释。