一种基于深度学习的数字病理图像智能分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010824348.8
IPC分类号：G06T7/00;G06K9/34;G06K9/62;G16H30/00;G16H50/20
申请日期：
2020-08-17
申请人：
您好人工智能技术研发昆山有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的数字病理图像智能分析方法
申请号	CN202010824348.8	申请日期	2020-08-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-22	公开/公告号	CN112116559A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;1;6;H;3;0;/;0;0;;;G;1;6;H;5;0;/;2;0查看分类表>
申请人	您好人工智能技术研发昆山有限公司	申请人地址	江苏省苏州市昆山开发区春旭路18号联彩商务中心1402室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	您好人工智能技术研发昆山有限公司	当前权利人	您好人工智能技术研发昆山有限公司
发明人	钱光武
代理机构	苏州圆融专利代理事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的数字病理图像智能分析方法，包括以下步骤S1收集各个科室病理图像，并对图像进行分类处理；S2将图像扫描并上传到计算机，存储在病理图像的数据库，由相关科室的专家对病理图像种病变的区域进行标注并提取，从而获取病变图像的数据库；S3对数据库内的图像进行预处理，获得算法训练数据库；S4对算法训练数据库中的病理图像进行分析和学习，获得自动诊断模型和数字病理图像检索模型，从而形成智能分析系统；S5获取临床数字病理切片数据，对其进行图像扫描并上传到计算机；S6通过智能分析系统对临床的病理数据进行分析。本发明，可获得准确的分析系统，从而减小结果的误差，提高分析的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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