一种基于图像识别的试题搜索方法和系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201510703528.X
IPC分类号：G06F17/30;G06K9/62
申请日期：
2015-10-23
申请人：
广东小天才科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于图像识别的试题搜索方法和系统
申请号	CN201510703528.X	申请日期	2015-10-23
法律状态	驳回	申报国家	暂无
公开/公告日	2016-03-23	公开/公告号	CN105426390A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	广东小天才科技有限公司	申请人地址	广东省东莞市长安镇乌沙步步高大道126号二楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东小天才科技有限公司	当前权利人	广东小天才科技有限公司
发明人	丁新朗
代理机构	北京品源专利代理有限公司	代理人	邓猛烈;胡彬

摘要

本发明公开了一种基于图像识别的试题搜索方法和系统。该方法，包括：识别试题图像的原始信息；使用所述原始信息对题库的试题进行搜索，匹配出预置数量的试题；删除所述原始信息中不属于汉字、数字、字母的信息和乱码信息，得到文本信息；分别计算所述预置数量的试题与所述文本信息的最大公共子序列；根据所述最大公共子序列的长度推送检索结果。本发明根据题库试题中的信息特点，对图像识别出来的原始信息进行加工处理，再利用最大公共子序列的容错性和鲁棒性，减少了搜索匹配时的干扰因素，大大提高了搜索的准确度，能够搜索到准确的题目，并推送给用户。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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