堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型的优化方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110459204.1
IPC分类号：G10L15/06;G10L15/16;G10L19/008
申请日期：
2021-04-27
申请人：
思必驰科技股份有限公司

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专利名称	堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型的优化方法及系统
申请号	CN202110459204.1	申请日期	2021-04-27
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-16	公开/公告号	CN113129873A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/06 创建基准模板；训练语音识别系统，例如对说话者声音特征的适应（G10L 15/14优先）〔7，2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;0;6;;;G;1;0;L;1;5;/;1;6;;;G;1;0;L;1;9;/;0;0;8查看分类表>
申请人	思必驰科技股份有限公司	申请人地址	江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	思必驰科技股份有限公司	当前权利人	思必驰科技股份有限公司
发明人	王蒙;薛少飞;唐健
代理机构	北京商专永信知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明实施例提供一种堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型的优化方法。该方法包括调整堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型中的时域卷积层的膨胀系数，增加时域卷积层输出的感受野；将时域卷积层的激活函数设置成门控线性单元，利用门控线性单元与时域卷积层的输出相结合，降低时域卷积层输出的维度，以优化堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型。本发明实施例还提供一种堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型的优化系统。本发明实施例卷积核的间隔引起感受野的增加，则有效的增大了模型的感受野，提升唤醒精度，同时门控线性单元与S1DCNN模型相结合之后，输出的维度可以降至原来的一半，更好的压缩了模型参数量，从而在相同参数量下，可以达到更高的唤醒率。

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