篇章因果关系判断方法、系统、装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201910089352.1
IPC分类号：G06F17/27;G06F17/28;G06F16/33;G06N3/08
申请日期：
2019-01-30
申请人：
中国科学院自动化研究所

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	篇章因果关系判断方法、系统、装置
申请号	CN201910089352.1	申请日期	2019-01-30
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-21	公开/公告号	CN109918646A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/27 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/20 处理自然语言数据的（语言分析或综合入G10L）〔6〕 G06F17/27 自动分析的，例如语法分析、正射校正的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;2;7;;;G;0;6;F;1;7;/;2;8;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村东路95号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所	当前权利人	中国科学院自动化研究所
发明人	向露;刘洋;张家俊;周玉;宗成庆
代理机构	北京市恒有知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	郭文浩;尹文会

摘要

本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种篇章因果关系判断方法、系统、装置，旨在为了解决机器人交互中的篇章因果关系判断问题。本发明方法包括：基于语言激活模型，对输入的目标文本对中每条目标文本分别获取匹配度最高的注册事件；基于每条目标文本对应的注册事件，依据所存储的各场景中注册事件序列，计算两个注册事件的相关性；基于所述目标文本对、两个注册事件的相关性，计算所述目标文本对的因果关系。本发明可以对输入的目标文本对进行因果关系的准确判断。

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