识别网站的潜在恶意用户的方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201610355383.3
IPC分类号：H04L29/06
申请日期：
2016-05-26
申请人：
北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司

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著录项信息

专利名称	识别网站的潜在恶意用户的方法和装置
申请号	CN201610355383.3	申请日期	2016-05-26
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-12-05	公开/公告号	CN107438050A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L29/06 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L29/00 H04L 1/00至H04L 27/00单个组中不包含的装置、设备、电路和系统〔5〕 H04L29/02 通信控制；通信处理（H04L 29/12，H04L 29/14优先）〔5〕 H04L29/06 以协议为特征的〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;2;9;/;0;6查看分类表>
申请人	北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司	申请人地址	北京市海淀区杏石口路65号西杉创意园西区11C楼东段1-4层西段1-4层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京京东尚科信息技术有限公司,北京京东世纪贸易有限公司	当前权利人	北京京东尚科信息技术有限公司,北京京东世纪贸易有限公司
发明人	谢贵霞;肖勃飞;罗尚勇;袁和应;梅尚健
代理机构	中科专利商标代理有限责任公司	代理人	吕雁葭

摘要

本发明提供了一种识别网站的潜在恶意用户的方法，包括：基于用户基础数据和业务数据，使用FastUnfolding算法生成社区网络图；从所述社区网络图获取社区信息，所述社区信息包括社区网络图的社区属性和图属性；基于用户基础数据、业务数据和所属社区的社区信息，生成宽表，基于宽表生成衍生字段，所述衍生字段是能够用于判断用户是否为恶意用户的字段；被选择用于训练的用户的特征数据作为训练数据，使用随机森林算法进行建模，得到随机森林模型，其中特征数据包括用户的基本信息、用户的社区信息、以及相应衍生字段；以及使用随机森林模型进行恶意用户识别。本发明还提供了一种识别网站的潜在恶意用户的装置。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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