一种利用分层卷积自注意力网络解决开放式长视频问答任务的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910585462.7
IPC分类号：G06F16/332;G06F16/738
申请日期：
2019-07-01
申请人：
浙江大学

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著录项信息

专利名称	一种利用分层卷积自注意力网络解决开放式长视频问答任务的方法
申请号	CN201910585462.7	申请日期	2019-07-01
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-10-25	公开/公告号	CN110377711A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/332	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;3;2;;;G;0;6;F;1;6;/;7;3;8查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	赵洲;孟令涛;张竹;袁晶;怀宝兴
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	郑海峰

摘要

本发明公开了一种利用分层卷积自注意力网络解决开放式长视频问答任务的方法。主要包括如下步骤：1)针对视频与问题，分层卷积自注意力编码器网络获取多层视频语义表达。2)对获得的视频帧的多层视频语义表达，计算损失函数并训练模型，利用训练后的分层卷积自注意力网络，对开放式长视频问答任务进行回答语句生成。相比于一般的开放式长视频问答任务解决方案，本发明对多种有效信息进行综合利用。本发明在开放式长视频问答任务中所取得的效果相比于传统的方法更好。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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