一种针对多线性系统的分布式自适应系统辨识方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910562209.X
IPC分类号：H04B7/08
申请日期：
2019-06-26
申请人：
电子科技大学

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专利名称	一种针对多线性系统的分布式自适应系统辨识方法
申请号	CN201910562209.X	申请日期	2019-06-26
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2019-10-15	公开/公告号	CN110336600A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04B7/08 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04B 传输〔4〕 H04B7/00 无线电传输系统，即使用辐射场的（H04B 10/00，H04B 15/00优先） H04B7/02 分集系统；多天线系统，即使用多个天线发射或接收（RAKE接收机入H04B1/7115） H04B7/04 使用两个或多个空间独立的天线〔1，2006.01，2017.01〕 H04B7/08 在接收站〔1，2006.01〕	IPC分类号	H;0;4;B;7;/;0;8查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	夏威;夏国庆;李菁华;任媛媛
代理机构	电子科技大学专利中心	代理人	甘茂

摘要

本发明属于分布式参数估计领域，具体为一种针对多线性系统的分布式自适应系统辨识方法，用以解决传统分布式系统辨识算法处理参数较多的多线性系统时，算法复杂度变大、收敛速度变慢、节点间通信效率较低的问题。本发明将高维的全局多线性问题转化为若干个低维线性问题，使本发明方法在子系统水平上并行处理，在自适应过程达到平稳后，选取任一节点的稳态权向量作为待估系统的最终权向量。相比传统的分布式系统辨识算法，本发明方法具有更快的收敛速度，更低的计算复杂度。此外节点间共享的数据是所有子系统的回归矢量，而非原始的张量回归矢量，因此减少了共享的数据总量，提高了节点通信效率。

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