基于类内类间距离的人脸验证方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310589074.9
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2013-11-19
申请人：
四川长虹电器股份有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于类内类间距离的人脸验证方法
申请号	CN201310589074.9	申请日期	2013-11-19
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-02-26	公开/公告号	CN103605962A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	四川长虹电器股份有限公司	申请人地址	四川省绵阳市高新区绵兴东路35号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川长虹电器股份有限公司	当前权利人	四川长虹电器股份有限公司
发明人	曹艳艳;王昆
代理机构	成都虹桥专利事务所（普通合伙）	代理人	刘世平

摘要

本发明涉及人脸识别技术。本发明解决了现有人脸验证中识别率与拒绝率较低的问题，提供了一种基于类内类间距离的人脸验证方法，其技术方案可概括为：首先对给定人脸图像样本进行人脸图像特征提取并构成类内空间及类间空间，标记正样本及负样本，再采用Adaboost做特征选择，得到一个特征序列，对所有正样本及负样本按照特征序列进行特征抽取，得到正负样本，再对正负样本采用SVM进行训练，得到两类分类器，使用时，对需要验证的两个人脸图像样本进行人脸图像特征提取及特征抽取，使用两类分类器进行分类，若分类结果为正样本，则认为验证通过，反之，则认为验证失败。本发明的有益效果是，提高人脸验证的正确性，适用于人脸验证。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供