深度学习处理器的监控方法和监控装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201611105459.3
IPC分类号：G06N3/08;G06N3/063
申请日期：
2016-12-05
申请人：
北京深鉴科技有限公司

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著录项信息

专利名称	深度学习处理器的监控方法和监控装置
申请号	CN201611105459.3	申请日期	2016-12-05
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-06-12	公开/公告号	CN108154230A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/08 学习方法〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;6;3查看分类表>
申请人	北京深鉴科技有限公司	申请人地址	美国加利福尼亚州圣何塞罗杰克大道2100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	赛灵思公司	当前权利人	赛灵思公司
发明人	李毅;单羿
代理机构	北京卓孚律师事务所	代理人	任宇

摘要

本发明涉及一种深度学习处理器的监控方法和监控装置，能够有效的对深度学习处理器的运行进行监控，捕获任意工作状态下的异常状况，并使深度学习处理器及时的恢复正常状态。包括：初始化标准数据并存储该标准数据所对应的标准计算结果，向深度学习处理器发送所述标准数据，接收深度学习处理器返回的计算结果，将接收到的计算结果与所存储的标准计算结果进行比较，根据所述比较的结果来判断深度学习处理器的状态，当比较的结果一致时，判断所述深度学习处理器的状态正常，当比较的结果不一致时，判断所述深度学习处理器发生异常。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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