一种基于深度学习的目标检测用数据采集装置

实用新型专利有效专利

申请号：
CN202222523317.6
IPC分类号：G06V10/12;H04R1/08;H04N5/225;G10L25/48;G10L25/27
申请日期：
2022-09-23
申请人：
成都理工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的目标检测用数据采集装置
申请号	CN202222523317.6	申请日期	2022-09-23
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日		公开/公告号
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V10/12	IPC分类号	G;0;6;V;1;0;/;1;2;;;H;0;4;R;1;/;0;8;;;H;0;4;N;5;/;2;2;5;;;G;1;0;L;2;5;/;4;8;;;G;1;0;L;2;5;/;2;7查看分类表>
申请人	成都理工大学	申请人地址	四川省成都市成华区二仙桥东三路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	成都理工大学	当前权利人	成都理工大学
发明人	孙宇阳;王紫燚;许恒
代理机构	安徽思沃达知识产权代理有限公司	代理人	王茜

摘要

本实用新型提供一种基于深度学习的目标检测用数据采集装置，涉及深度学习的学习效果检测技术领域，包括外壳，所述外壳的前侧外表面一侧位置固定连接有插座，且外壳的外顶部中心处固定连接有安装架，所述插座的内表面设置有麦克风，所述安装架的内顶部中心处固定连接有滑轨，且安装架的表面中心处滑动连接有滑块，所述滑块的外顶部固定连接有限位环，设置的滑块外顶部的限位环便于实现蓄电池的位置安装，并且通过滑块滑动实现摄像头和蓄电池同步滑动，滑动过程中，通过蓄电池对摄像头进行供电，避免使用较长的电线，保证滑块在滑动时，不会采集到哦电线的图像，保证检测结果的稳定性，并且便于保证外壳外表面的整洁性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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