一种基于纹理信息的森林类型识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310015284.7
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2013-01-16
申请人：
东北林业大学

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著录项信息

专利名称	一种基于纹理信息的森林类型识别方法
申请号	CN201310015284.7	申请日期	2013-01-16
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2013-04-03	公开/公告号	CN103020649A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	东北林业大学	申请人地址	黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东北林业大学	当前权利人	东北林业大学
发明人	范文义;王鹤霖;李明泽;毛学刚;赵妍
代理机构	哈尔滨市伟晨专利代理事务所（普通合伙）	代理人	张伟

摘要

一种基于纹理信息的森林类型识别方法属于遥感技术领域，特别涉及一种辅以纹理信息的TM数据森林类型遥感分类的方法；该方法包括以下六步：S1，根据物候信息确定合适时间的TM遥感数据作为数据源，并对选定的TM数据进行预处理；S2，提取研究区域林地部分；S3，确定提取纹理信息时窗口及步长大小；S4，利用地统计学原理提取影像纹理信息；S5，利用最大似然法对TM影像进行分类；S6，使用地面验证数据对最大似然法分类结果进行验证；采用本发明基于纹理信息的森林类型识别方法，提高森林类型遥感识别精度，尤其是较大区域森林类型识别精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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