一种基于预注意机制和空间依赖性的无参考图像质量评价方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710323747.4
IPC分类号：H04N17/00
申请日期：
2017-05-10
申请人：
北京理工大学

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著录项信息

专利名称	一种基于预注意机制和空间依赖性的无参考图像质量评价方法
申请号	CN201710323747.4	申请日期	2017-05-10
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-08-04	公开/公告号	CN107018410A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04N17/00 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04N 图像通信，如电视 H04N17/00 电视系统或其部件的故障诊断、测试或测量〔4〕	IPC分类号	H;0;4;N;1;7;/;0;0查看分类表>
申请人	北京理工大学	申请人地址	北京市海淀区中关村南大街5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京理工大学	当前权利人	北京理工大学
发明人	刘利雄;王天舒;黄华
代理机构	北京理工正阳知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	鲍文娟

摘要

本发明涉及一种图像质量评价方法，特别涉及一种基于预注意机制和空间依赖性的无参考图像质量评价方法，属于图像分析领域。本方法首先将输入图像分解为彩色信息和灰度信息，其中彩色信息通过SCIELAB颜色空间变换得到，同时应用尺度空间对灰度信息做进一步的处理。其次，应用灰度色调共生矩阵从这两部分信息中提取特征向量。然后，利用支持向量机和BP神经网络分别对特征进行训练，得到预测模型，应用预测模型和测试及对应的特征向量，进行质量预测和评估。本方法具有主观一致性高，数据库独立性高，稳定性高的特点，可以嵌入到图像/视频处理相关的应用系统中，具有很强的应用价值。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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