一种基于深度学习的地铁公交异常滞留的识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010177623.1
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G08B21/00
申请日期：
2020-03-13
申请人：
广东毓秀科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的地铁公交异常滞留的识别方法
申请号	CN202010177623.1	申请日期	2020-03-13
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-14	公开/公告号	CN113392684A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;8;B;2;1;/;0;0查看分类表>
申请人	广东毓秀科技有限公司	申请人地址	广东省广州市天河区金穗路3号1701房变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东毓秀科技有限公司	当前权利人	广东毓秀科技有限公司
发明人	常伟;余捷全
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明涉及地铁公交管理技术领域，尤其是一种基于深度学习的地铁公交异常滞留的识别方法；它包括以下步骤：1)旅客识别；2)旅客标记；3)旅客行为特征提取；4)特征分类和识别；5)判断是否发出预警；先用简单的人体识别对所有旅客进行标记，然后进行行为识别，行为异常的进一步标记，再进行情绪识别，异常的再次进行标记，并提出预警，可精准提出预警，还对滞留人员进行识别和预警。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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