疾病预测方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201711267091.5
IPC分类号：G16H50/30;G16H50/20
申请日期：
2017-12-05
申请人：
深圳大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	疾病预测方法及装置
申请号	CN201711267091.5	申请日期	2017-12-05
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-04-06	公开/公告号	CN107887029A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/30 用于计算健康指数；个人健康风险评估〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;3;0;;;G;1;6;H;5;0;/;2;0查看分类表>
申请人	深圳大学	申请人地址	广东省深圳市南山区南海大道3688号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳大学	当前权利人	深圳大学
发明人	雷柏英;邹文斌;汪天富;侯雯
代理机构	北京超凡志成知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明实施例提供的一种疾病预测及装置，涉及疾病预测技术领域。该方法包括在第一时刻获取对应一种疾病的第一基线数据，其中，该第一基线数据包括患所述疾病的M个病人的第一时刻医学影像数据和M个第一时刻临床评分，M为正整数；在第一时刻之后的第二时刻，获得该M个病人中N个病人的第二时刻医学影像数据及K个第二时刻临床评分；基于第一基线数据，预测该N个病人中除该K个第二时刻临床评分以外的N‑K个病人的第二时刻临床评分；基于第一基线数据，该N个病人的第二时刻医学影像数据，该K个第二时刻临床评分以及该N‑K个病人的第二时刻临床评分，预测该N个病人中的P个病人在第二时刻之后的第三时刻的P个第三时刻临床评分，估计精度高。

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