一种基于OneclassSVM算法的变压器故障诊断方法

发明专利无效专利

申请号：
CN202010961681.3
IPC分类号：G06K9/62;G06N20/10;G01R31/00;G01N33/00
申请日期：
2020-09-14
申请人：
浙江大学;平湖市通用电气安装有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于OneclassSVM算法的变压器故障诊断方法
申请号	CN202010961681.3	申请日期	2020-09-14
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2021-01-05	公开/公告号	CN112183590A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;1;0;;;G;0;1;R;3;1;/;0;0;;;G;0;1;N;3;3;/;0;0查看分类表>
申请人	浙江大学;平湖市通用电气安装有限公司	申请人地址	浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学,平湖市通用电气安装有限公司	当前权利人	浙江大学,平湖市通用电气安装有限公司
发明人	唐昕;王征;郭创新;陈超;张又文;吴迪;潘白浪;冯斌;吴韬;廖伟涵
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于OneclassSVM算法的变压器故障诊断方法，该方法首先收集油浸式变压器故障数据，关联故障标签，获得样本数据集；然后使用OneclassSVM算法识别并剔除样本数据集中的离群点，而后样本数据集划分为训练数据集和测试数据集；接着建立分类器模型，得到油浸式变压器的XGBoost故障诊断模型；最后对待测油浸式变压器数据进行预测，得到故障诊断结果，并给出诊断结果误差率。本发明通过建立分类器模型，并进行训练，获得能够识别变压器故障的分类模型，通过对数据使用OneclassSVM算法识别并剔除离群点，能够提高变压器故障检测的效率和准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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