适用于Android的对称加密方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201710918043.1
IPC分类号：H04L9/06;H04L9/08;G06N3/08
申请日期：
2017-09-28
申请人：
四川长虹电器股份有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	适用于Android的对称加密方法
申请号	CN201710918043.1	申请日期	2017-09-28
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-02-02	公开/公告号	CN107659398A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L9/06 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L9/00 保密或安全通信装置 H04L9/06 使用移位寄存器或存储器用于块式码的密码装置，例如dES系统〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;9;/;0;6;;;H;0;4;L;9;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	四川长虹电器股份有限公司	申请人地址	四川省绵阳市高新区绵兴东路35号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川长虹电器股份有限公司	当前权利人	四川长虹电器股份有限公司
发明人	胡秩铭;刘蛟;李伟光;郑鸿
代理机构	四川省成都市天策商标专利事务所	代理人	袁辰亮;王荔

摘要

本发明公开了一种适用于Android的对称加密方法，包括加密流程和解密流程；所述的方法包括以下步骤：使用TensorFlow搭建神经网络模型计算图；对模型进行训练，随机生成一个大小为4096的输入数据数组，每个数据为长度为8的向量；随机生成密钥，合并输入加密模型，加密输出数据再与同一个秘钥进行合并，然后输入解密模型，将解密模型的输出和原数据进行比较并计算平均误差；将训练好的模型参数和模型计算图保存为文件，导入到Android asset资源中，用TensorFlow的Android library调用即可。本发明结合了神经网络来实现加解密，使其核心算法不同于传统的对称加密算法，可以加强安全性。并且神经网络的结构，使用者可以根据自己的需要进行变化，只需重新训练参数。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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