一种结合超像素与深度学习的遥感影像火烧迹地分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910716067.8
IPC分类号：G06V20/10;G06V10/764;G06T7/62
申请日期：
2019-08-02
申请人：
四创科技有限公司

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专利名称	一种结合超像素与深度学习的遥感影像火烧迹地分析方法
申请号	CN201910716067.8	申请日期	2019-08-02
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-11-12	公开/公告号	CN110443195A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V20/10	IPC分类号	G;0;6;V;2;0;/;1;0;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;T;7;/;6;2查看分类表>
申请人	四创科技有限公司	申请人地址	福建省福州市晋安区新店镇秀山路245号4号楼6层608单元变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四创科技有限公司	当前权利人	四创科技有限公司
发明人	单森华;戴诗琪;吴闽帆
代理机构	福州元创专利商标代理有限公司	代理人	钱莉;蔡学俊

摘要

本发明涉及一种结合超像素与深度学习的遥感影像火烧迹地分析方法，首先使用超像素分割提取火烧遥感影像的边界信息，然后结合火烧前后影像NDVI的变化差异特征和火烧影像本身的光谱特征，使用残差网络学习深层的特征表达进行火烧迹地与非火烧迹地的分类。利用训练好的分类器对新样本进行火烧迹地和非火烧迹地的分类，并进行受灾面积计算。本发明不仅可以快速有效地评估受灾面积，避免了传统的人工实地测量方法的工作量大、时效性差等弊端，同时还将对森林火灾后的恢复重建工作发挥重要的指导作用。

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