基于低秩矩阵分解及导向滤波器的高光谱/多光谱影像融合方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910873807.9
IPC分类号：G06T5/40;G06T5/50
申请日期：
2019-09-17
申请人：
宁波大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于低秩矩阵分解及导向滤波器的高光谱/多光谱影像融合方法
申请号	CN201910873807.9	申请日期	2019-09-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-02-04	公开/公告号	CN110751614A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/40 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕 G06T5/40 使用直方图技术的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;4;0;;;G;0;6;T;5;/;5;0查看分类表>
申请人	宁波大学	申请人地址	浙江省宁波市江北区风华路818号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	宁波大学	当前权利人	宁波大学
发明人	孙伟伟;任凯;孟祥超;杨刚
代理机构	杭州九洲专利事务所有限公司	代理人	张羽振

摘要

本发明涉及一种基于低秩矩阵分解及导向滤波器的高光谱/多光谱影像融合方法，包括：步骤1)对高光谱图像数据HS和多光谱图像数据MS进行预处理；步骤2)对高光谱图像数据HS和多光谱图像数据MS进行直方图匹配降色差；步骤3)对高光谱图像数据HS进行插值匹配多光谱图像数据MS的像素尺寸，进行波段分组；步骤4)对各组高光谱图像数据HS和多光谱图像数据MS进行多尺度分解；步骤5)利用权重矩阵将细节图像注入高光谱图像数据HS的相应分解层提高空间分辨率。本发明的有益效果是：本发明提出的方法在保持高光谱图像光谱特性的基础上极大的提高了它的空间分辨率；本发明提出的方法具有重要的实际应用意义。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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