一种基于机器学习的OFDM解调器的设计和解调方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910433908.4
IPC分类号：H04L27/26;H04L27/32;G06N20/00
申请日期：
2019-05-23
申请人：
徐州中矿康普盛通信科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于机器学习的OFDM解调器的设计和解调方法
申请号	CN201910433908.4	申请日期	2019-05-23
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-08-09	公开/公告号	CN110113288A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L27/26 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L27/00 调制载波系统 H04L27/26 应用多频码的系统（H04L 27/32优先）〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;2;7;/;2;6;;;H;0;4;L;2;7;/;3;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	徐州中矿康普盛通信科技有限公司	申请人地址	江苏省徐州市泉山区科技大道科技大厦211-27号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	徐州中矿康普盛通信科技有限公司	当前权利人	徐州中矿康普盛通信科技有限公司
发明人	李世银;吴珍珍;马帅
代理机构	江苏圣典律师事务所	代理人	胡建华;于瀚文

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的OFDM解调器的设计和解调方法，首先，建立基于机器学习的OFDM解调器的调制解调系统模型；然后，根据OFDM调制解调系统模型结合基于机器学习的OFDM解调器，OFDM解调器为基于DBN和DAG‑SVM级联的解调器以及基于KNN的AdaBoost解调器；最后，测试和优化OFDM解调器，获取测试解调结果。所提出的基于DBN和DAG‑SVM级联的解调器或者基于KNN的AdaBoost解调器基于KNN的AdaBoost解调器的解调误码率均优于现有的OFDM解调器。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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