一种基于支持向量机的图像自动标注方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201810398512.6
IPC分类号：G06F16/583;G06K9/62
申请日期：
2018-04-28
申请人：
北京邮电大学

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专利名称	一种基于支持向量机的图像自动标注方法及装置
申请号	CN201810398512.6	申请日期	2018-04-28
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-10-12	公开/公告号	CN108647264A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/583	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;5;8;3;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京邮电大学	申请人地址	北京市海淀区西土城路10号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京邮电大学	当前权利人	北京邮电大学
发明人	黄海;刘哲;田耒;景晓军
代理机构	北京柏杉松知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	李欣;马敬

摘要

本申请实施例提供了一种基于支持向量机的图像自动标注方法，属于图像自动标注技术领域。所述方法包括：获取预先存储的待标注图片，通过所述多种视觉特征提取算法，分别对所述待标注图片进行视觉特征提取，得到多个视觉特征向量，通过所述多个视觉特征向量计算所述待标注图片的总特征向量，根据所述总特征向量在预先存储的语义概念坐标系中对应的第一位置点，以及目标语义概念在所述语义概念坐标系中对应的语义概念边界，判断所述待标注图片是否包含所述目标语义概念，如果所述待标注图片包含所述目标语义概念，则将所述待标注图片保存至所述目标语义概念对应的语义组中。采用本发明可以提高图像自动标注的准确率。

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