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一种基于点云数据的锂电池极片表面缺陷检测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010401330.7
  • IPC分类号:G06T7/00;G01B11/24;G01N21/88;G01N21/89;G01N21/892;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11
  • 申请日期:
    2020-05-12
  • 申请人:
    河北工业大学
著录项信息
专利名称一种基于点云数据的锂电池极片表面缺陷检测方法
申请号CN202010401330.7申请日期2020-05-12
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2020-08-14公开/公告号CN111539949A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/00IPC分类号G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;1;B;1;1;/;2;4;;;G;0;1;N;2;1;/;8;8;;;G;0;1;N;2;1;/;8;9;;;G;0;1;N;2;1;/;8;9;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;T;7;/;1;1查看分类表>
申请人河北工业大学申请人地址
天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330# 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人河北工业大学当前权利人河北工业大学
发明人陈海永;王涛;刘卫朋;郭婧
代理机构天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙)代理人暂无
摘要
本发明利用一种基于点云数据的锂电池极片表面缺陷检测方法,有效利用缺陷的几何特征信息。提出了3D点云目标检测的检测网络,具有较强的实时性,能够适应锂电池极片表面各种缺陷大小的特征提取,同时降低了小目标缺陷对周围背景干扰信息敏感程度,从而增强了缺陷检测的稳定性。有利于保障锂电池生产环节安全,提升锂电池生产质量。

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