一种卷积神经网络生成方法、年龄识别方法及相关装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201610925676.0
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/08
申请日期：
2016-10-24
申请人：
厦门美图之家科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种卷积神经网络生成方法、年龄识别方法及相关装置
申请号	CN201610925676.0	申请日期	2016-10-24
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-03-08	公开/公告号	CN106485235A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	厦门美图之家科技有限公司	申请人地址	福建省厦门市湖里区火炬高新区创业园创业大厦11室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	厦门美图之家科技有限公司	当前权利人	厦门美图之家科技有限公司
发明人	曾志勇;许清泉;张伟;傅松林
代理机构	北京思睿峰知识产权代理有限公司	代理人	董宁;谢建云

摘要

本发明公开了一种用于对图像中的人脸进行年龄识别的卷积神经网络的生成方法、年龄识别方法、相关装置及计算设备，所述卷积神经网络的生成方法包括：对第一卷积神经网络进行训练，第一卷积神经网络中包括依次相连的多个卷积组、多个全连接层和第一分类器；将训练好的第一卷积神经网络中的部分全连接层和第一分类器进行相应的替换，生成第二卷积神经网络并对其进行训练；向训练好的第二卷积神经网络添加新的全连接层和分类器，以生成第三卷积神经网络并进行训练；向训练好的第三卷积神经网络添加新的全连接层和分类器，以生成第四卷积神经网络并进行训练。其中，在对上述各卷积神经网络进行训练前，可对用于训练的人脸图像信息进行预先处理。

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