一种基于神经网络的反演大气可降水量的MODIS模型改进方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710468481.2
IPC分类号：G01N21/359;G01W1/14
申请日期：
2017-06-20
申请人：
东南大学

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著录项信息

专利名称	一种基于神经网络的反演大气可降水量的MODIS模型改进方法
申请号	CN201710468481.2	申请日期	2017-06-20
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-11-17	公开/公告号	CN107356554A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/359 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/17 入射光根据所测试的材料性质而改变的系统（其中所测试的材料因受到光学激发而引起入射光波长改变的入G01N 21/63）〔3〕 G01N21/25 颜色；光谱性质，即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响〔3〕 G01N21/31 测试材料在特定元素或分子的特征波长下的相对效应，例如原子吸收光谱术〔3〕 G01N21/35 利用红外光（G01N 21/39优先）〔3，2014.01〕 G01N21/359 利用近红外光〔2014.01〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;3;5;9;;;G;0;1;W;1;/;1;4查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市江宁区东南大学路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	胡伍生;王西地;杨惠;陈阳
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	饶欣

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的反演大气可降水量的MODIS模型改进方法，包括以下步骤：S1：利用MODIS三通道比值法反演大气可降水量PWV，记为PWVMODIS；S2：利用BP神经网络建立测站处的纬度φ、测站处的高程h、年积日doy、PWVMODIS与测站GPS/MODIS反演的PWV残差RES之间的非线性关系；S3：对BP神经网络模型进行训练；S4：将φ、h、doy以及PWVMODIS作为输入参数代入BP神经网络模型，并计算出GPS测站处PWV残差RESBP；S5：利用RESBP补偿PWVMODIS，获得大气可降水量PWV＝PWVMODIS+RESBP。本发明有效提高了建模精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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