一种基于优化算法的PID永磁同步电机的控制方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010474376.1
IPC分类号：H02P21/00;H02P21/18;G06N3/08
申请日期：
2020-05-29
申请人：
上海海事大学

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著录项信息

专利名称	一种基于优化算法的PID永磁同步电机的控制方法
申请号	CN202010474376.1	申请日期	2020-05-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-18	公开/公告号	CN111555682A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H02P21/00 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H02 发电、变电或配电 H02P 电动机、发电机或机电变换器的控制或调节；控制变压器、电抗器或扼流圈〔4〕 H02P21/00 通过矢量控制，例如磁场方向控制来控制电机的设备或方法〔6，2016.01，2016.01〕	IPC分类号	H;0;2;P;2;1;/;0;0;;;H;0;2;P;2;1;/;1;8;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	上海海事大学	申请人地址	上海市浦东新区临港新城海港大道1550号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海海事大学	当前权利人	上海海事大学
发明人	钟树晖
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提供一种基于优化算法的PID永磁同步电机的控制方法，采用GA算法优化的BP神经网络PID控制，本发明有两部分组成，一是把遗传算法植入BP神经网络进行学习训练，寻找出适合本控制系统的权值和阈值；进一步把算法与PID控制器相结合，进而达到PID参数的实时调整。遗传算法优化BP神经网络较之其他传统优化算法，不仅具有优越的全局寻优能力和良好的收敛性质，有效避免陷入局部最优解，还具有自适应和自学习能力。

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