一种基于自组织映射方法的骨关节炎疾病检测系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201810407406.X
IPC分类号：G16H50/20;G16H30/20;G06T5/00
申请日期：
2018-05-02
申请人：
深圳市唯特视科技有限公司

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专利名称	一种基于自组织映射方法的骨关节炎疾病检测系统
申请号	CN201810407406.X	申请日期	2018-05-02
法律状态	撤回	申报国家	暂无
公开/公告日	2018-10-02	公开/公告号	CN108615556A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/20 用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;2;0;;;G;1;6;H;3;0;/;2;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	深圳市唯特视科技有限公司	申请人地址	广东省深圳市高新技术产业园区高新南一道009号中科研发园新产业孵化中心楼610室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳市唯特视科技有限公司	当前权利人	深圳市唯特视科技有限公司
发明人	夏春秋
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明中提出的一种基于自组织映射方法的骨关节炎疾病检测系统，其主要内容包括数字图像处理、数据处理和自组织映射(SOM)，其过程为，首先对通过X射线获得手骨关节的数字图像进行改变亮度、对比度扩展、直方图均衡化、平滑图像、边缘调整和显色调整等处理，从而改善图像质量；然后对输入的图像数据进行处理，主要包括灰度化、阈值转换、图像直方图和数据归一化等步骤；最后将相关参数输入到SOM神经网络中以对图像数据进行训练和测试。本发明通过对手骨关节X射线图像的一系列处理与运算，能比较准确地检测出骨关节炎症，大大降低了人工成本及由于个人疏忽导致的误诊风险，并且提高了对骨关节炎的诊断效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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