确定家用电器的用电状况或环境状况的方法及设备

1.一种确定家用电器的用电状况的方法，包括步骤：
捕获特定环境中多个家用电器的操作面板的图像；
通过分析所述图像来识别各个家用电器及其所处的状态；
基于各个家用电器的状态从数据库中获取各个家用电器的功率；以及
基于各个家用电器的功率获得所述特定环境中家用电器的用电状况。
2.如权利要求1所述的方法，其中所述基于各个家用电器的功率获得所述特定环境中家用电器的用电状况的步骤包括：
汇总各个家用电器的功率，得到所述特定环境中家用电器的总功率，作为所述用电状况。
3.如权利要求1所述的方法，还包括获取该特定环境的地理位置信息的步骤，以及所述基于各个家用电器的功率获得家用电器的用电状况的步骤包括：
基于所述地理位置信息取得相应区域的每户平均用电功率；
汇总多个电器的功率，得到家庭中电器的总功率；以及
向用户通知所述总功率与所述每户平均用电功率。
4.如权利要求3所述的方法，还包括基于所述总功率与所述每户平均用电功率，形成节电提示，并向用户通知所述节电提示。
5.如权利要求1所述的方法，还包括步骤：
在捕获所述图像的同时捕获家用电器的工作过程中的声音信息；以及
基于所述声音信息调整从数据库中得到的功率。
6.如权利要求1所述的方法，所述通过分析所述图像来识别所述家用电器及其状态的步骤包括：
提取所捕获的图像的特征；
将提取的特征与数据库中的模板进行匹配来识别所述家用电器及其状态。
7.如权利要求6所述的方法，所述通过分析所述图像来识别所述家用电器及其状态的步骤还包括：
基于要匹配的特征使用RANSAC算法来估计单应矩阵；
利用估计的单应矩阵过滤特征匹配结果；
基于经过过滤的匹配结果来识别所述家用电器及其状态。
8.如权利要求1所述的方法，其中在捕获过程中实时在便携式终端的屏幕上显示当前特定环境中家用电器的用电状况或者在捕获过程结束之后在便携式终端的屏幕上显示当前特定环境中家用电器的用电状况。
9.如权利要求1所述的方法，其中在所述家用电器设置了定时器的情况下，除了获得所述特定环境中家用电器的当前用电状况外，还获取该家用电器在定时器所设定的时间过后的用电状况。
10.一种确定家用电器的用电状况的设备，包括：
通信单元，接收在特定环境中捕获的多个家用电器的操作面板的图像；
检测单元，通过分析所述图像来识别各个家用电器及其所处的状态；
数据统计和分析单元，基于各个家用电器的状态从数据库中获取各个家用电器的功率，并且基于各个家用电器的功率获得所述特定环境中家用电器的用电状况。
11.如权利要求10所述的设备，其中数据统计和分析单元汇总各个家用电器的功率，得到所述特定环境中家用电器的总功率，作为所述用电状况。
12.如权利要求0所述的设备，其中通信单元还接收该特定环境的地理位置信息，以及所述数据统计和分析单元基于所述地理位置信息取得相应区域的每户平均用电功率，汇总多个电器的功率，得到家庭中电器的总功率，并向用户通知所述总功率与所述每户平均用电功率。
13.如权利要求12所述的设备，其中所述数据统计和分析单元还基于所述总功率与所述每户平均用电功率，形成节电提示，以及所述通信单元向用户通知所述节电提示。
14.如权利要求10所述的设备，其中，所述通信单元还接收在捕获所述图像的同时捕获家用电器的工作过程中的声音信息，以及所述数据统计和分析单元基于所述声音信息调整从数据库中得到的功率。
15.如权利要求10所述的设备，所述分析单元提取所捕获的图像的特征，并且将提取的特征与数据库中的模板进行匹配来识别所述家用电器及其状态。
16.如权利要求15所述的设备，所述分析单元基于要匹配的特征使用RANSAC算法来估计单应矩阵，利用估计的单应矩阵过滤特征匹配结果，并基于经过过滤的匹配结果来识别所述家用电器及其状态。
17.一种确定环境状况的方法，包括步骤：
捕获特定环境中多个家用电器的操作面板的图像；
通过分析所述图像来识别各个家用电器及其所处的状态；以及
基于各个家用电器的状态确定该家用电器所处空间中的环境状况。
18.如权利要求17所述的方法，其中基于各个家用电器的状态确定该家用电器所处空间中的环境状况的步骤包括：
分析各个家用电器的状态参数，得到所述空间中的环境状况评价结果。
19.如权利要求17所述的方法，还包括获取该特定环境的地理位置信息的步骤，以及所述基于各个家用电器的状态确定该家用电器所处空间中的环境状况包括：
基于所述地理位置信息取得相应区域的天气状况；
参考所述天气状况形成调节家用电器的建议；以及
向用户通知如何调节家用电器的信息。
20.如权利要求17所述的方法，还包括步骤：
在捕获所述图像的同时捕获家用电器的工作过程中的声音信息；以及
基于所述声音信息调节所述家用电器的状态参数。
21.如权利要求17所述的方法，所述通过分析所述图像来识别所述家用电器及其状态的步骤包括：
提取所捕获的图像的特征；
将提取的特征与数据库中的模板进行匹配来识别所述家用电器及其状态。
22.如权利要求21所述的方法，所述通过分析所述图像来识别所述家用电器及其状态的步骤还包括：
基于要匹配的特征使用RANSAC算法来估计单应矩阵；
利用估计的单应矩阵过滤特征匹配结果；
基于经过过滤的匹配结果来识别所述家用电器及其状态。
23.一种确定环境状况的设备，包括：
通信单元，接收在特定环境中捕获的多个家用电器的操作面板的图像；
检测单元，通过分析所述图像来识别各个家用电器及其所处的状态；以及数据统计和分析单元，基于各个家用电器的状态确定该家用电器所处空间中的环境状况。
24.如权利要求23所述的设备，其中所述数据统计和分析单元分析各个家用电器的状态参数，得到所述空间中的环境状况评价结果。
25.如权利要求23所述的设备，其中通信单元还接收该特定环境的地理位置信息，以及所述数据统计和分析单元基于所述地理位置信息取得相应区域的天气状况，参考所述天气状况形成调节家用电器的建议，并向用户通知如何调节家用电器的信息。
26.如权利要求23所述的设备，其中所述通信单元还接收在捕获所述图像的同时捕获家用电器的工作过程中的声音信息；以及所述数据统计和分析单元基于所述声音信息调节所述家用电器的状态参数。
27.如权利要求23所述的设备，其中所述检测单元提取所捕获的图像的特征，并且将提取的特征与数据库中的模板进行匹配来识别所述家用电器及其状态。
28.如权利要求27所述的设备，其中，所述检测单元基于要匹配的特征使用RANSAC算法来估计单应矩阵，利用估计的单应矩阵过滤特征匹配结果，并且基于经过过滤的匹配结果来识别所述家用电器及其状态。

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