一种基于大数据的仪器设备故障预测与健康管理方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011254305.7
IPC分类号：G06F30/27;G06F16/215;G06F16/2455;G06F16/28;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-11-11
申请人：
北京三维天地科技股份有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于大数据的仪器设备故障预测与健康管理方法
申请号	CN202011254305.7	申请日期	2020-11-11
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-01-08	公开/公告号	CN112199898A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/27	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;F;1;6;/;2;1;5;;;G;0;6;F;1;6;/;2;4;5;5;;;G;0;6;F;1;6;/;2;8;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京三维天地科技股份有限公司	申请人地址	北京市海淀区彩和坊路11号601 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京三维天地科技股份有限公司	当前权利人	北京三维天地科技股份有限公司
发明人	王兆君;金震;李明;曹朝辉
代理机构	北京冠和权律师事务所	代理人	田春龙

摘要

本发明提出了一种基于大数据的仪器设备故障预测与健康管理算法，所述方法包括：通过应力传感器、声学传感器和震动传感器采集仪器设备的信号数据，并将所述信号数据发送至设备管理中心，同时，通过机床接口将所述仪器设备的实时运行参数发送至设备管理中心；对发送至设备管理中心的信号数据和运行参数进行给预处理，获得预处理后的数据；利用仿真工具针对所述与处理后的数据进行数字孪生设备的仿真分析，获得仿真数据；根据所述仿真数据与所述仪器设备的实际数据进行数据特征提取，获取数据特征；根据所述数据特征，利用前馈神经网络算法对所述仪器设备和/或所述仪器设备的关键部件的损耗和故障进行预测，获得预测结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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