一种基于工况识别的能量管理方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110846298.8
IPC分类号：G05B13/04
申请日期：
2021-07-26
申请人：
桂林电子科技大学;东风柳州汽车有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于工况识别的能量管理方法
申请号	CN202110846298.8	申请日期	2021-07-26
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-26	公开/公告号	CN113552803A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G05B13/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G05 控制；调节 G05B 一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置（应用流体作用的一般流体压力执行器或系统入F15B；阀门本身入F16K；仅按机械特征区分的入G05G；传感元件见相应小类，例如G12B，G01、H01的小类；校正单元见相应的小类，例如H02K） G05B13/00 自适应控制系统，即系统按照一些预定的准则自动调整自己使之具有最佳性能的系统（G05B 19/00优先；计算机零部件入G06F 15/18）〔3〕 G05B13/02 电的 G05B13/04 包括使用模型或模拟器的〔3〕	IPC分类号	G;0;5;B;1;3;/;0;4查看分类表>
申请人	桂林电子科技大学;东风柳州汽车有限公司	申请人地址	广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	桂林电子科技大学,东风柳州汽车有限公司	当前权利人	桂林电子科技大学,东风柳州汽车有限公司
发明人	郑伟光;李燕青;许恩永;覃记荣;唐荣江;何水龙
代理机构	南京禹为知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	刘小莉

摘要

本发明公开了一种基于工况识别的能量管理方法，包括，利用K均值聚类算法对四种典型工况进行工况分类，计算四种典型工况的聚类中心；根据汽车参数建立等效燃油消耗最小控制策略；结合多岛遗传算法和序列二次规划算法，并利用Isight软件中的Task组件构建组合优化模型；利用组合优化模型对等效燃油消耗最小控制策略的变量和四种典型工况的聚类中心进行集成优化，获得最终的聚类中心和四种典型工况下对应的最优等效燃油系数；提取一段随机的行驶工况特征参数，进行工况分类，根据当前所属的典型工况类型和所述最优等效燃油系数进行功率的最优分配；本发明能够实现工况特征参数的识别，同时解决了单一局部或全局优化算法的缺点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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