一种大型图像集的语义信息提取和可视化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201711409040.1
IPC分类号：G06F16/58;G06F40/30
申请日期：
2017-12-22
申请人：
浙江大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种大型图像集的语义信息提取和可视化方法
申请号	CN201711409040.1	申请日期	2017-12-22
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-05-29	公开/公告号	CN108090199A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/58	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;5;8;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	巫英才;谢潇;蔡西文
代理机构	杭州天勤知识产权代理有限公司	代理人	徐敏

摘要

本发明公开了一种大型图像集的语义信息提取和可视化方法，包括以下步骤：(1)获取数据，图像集合使用I表示；(2)步骤(1)中的每张图像进行处理，获得描述图像内容的句子形式的语言描述；(3)通过词干提取处理语言描述，得到所有描述图像集合的关键词集合W；(4)提取出步骤(2)处理过程中的中间数据，所述中间数据包括图像的向量形式表征VI和单词的向量形式表征VW；(5)对图像集合I和关键词集合W分别进行投影，得到图像集合I在二维图像空间上的坐标PI和关键词集合W在二维语义空间上的坐标PW；(6)获得图像集合I中的局部语义结构；(7)在二维语义空间中对图像进行重构；(8)将得到的数据进行可视化。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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