统计业务指标的方法及装置

1.一种统计业务指标的方法，其特征在于，包括：
获得终端侧和网络侧分别针对同一项业务指标的统计结果；所述统计结果包括多次统计的统计结果；
根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的标准差；
根据终端侧和网络侧分别对应的标准差，调整终端侧和/或网络侧对应的权重；
根据终端侧和网络侧分别对应的统计结果和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果。
2.根据权利要求1所述的统计业务指标的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的平均值；
所述根据终端侧和网络侧分别对应的统计结果和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果，包括：
根据终端侧和网络侧分别对应的平均值和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果。
3.根据权利要求1或2所述的统计业务指标的方法，其特征在于，所述根据终端侧和网络侧分别对应的标准差，调整终端侧和/或网络侧对应的权重，包括：
分别针对终端侧和网络侧，对标准差做区间估计，确定置信区间；
将终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度进行比较；
调高终端侧和网络侧中置信区间的宽度较小的一侧对应的权重。
4.根据权利要求3所述的统计业务指标的方法，其特征在于，所述根据终端侧和网络侧分别对应的标准差，调整终端侧和/或网络侧对应的权重，还包括：
在终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度相同时，将终端侧的平均值与网络侧的平均值进行比较；
调高终端侧和网络侧中平均值较大的一侧对应的权重。
5.根据权利要求1所述的统计业务指标的方法，其特征在于，所述获得终端侧和网络侧分别针对同一项业务指标的统计结果，包括：
遍历终端侧的统计结果和网络侧的统计结果；
从终端侧的统计结果和网络侧的统计结果中筛选出同一项业务指标的统计结果。
6.一种统计业务指标的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获得终端侧和网络侧分别针对同一项业务指标的统计结果；所述统计结果包括多次统计的统计结果；
标准差模块，用于根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的标准差；
调整模块，用于根据终端侧和网络侧分别对应的标准差，调整终端侧和/或网络侧对应的权重；
结果模块，用于根据终端侧和网络侧分别对应的统计结果和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果。
7.根据权利要求6所述的统计业务指标的装置，其特征在于，所述装置还包括：
均值模块，用于根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的平均值；
所述结果模块包括：
结果子模块，用于根据终端侧和网络侧分别对应的平均值和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果。
8.根据权利要求6或7所述的统计业务指标的装置，其特征在于，所述调整模块包括：
估计子模块，用于分别针对终端侧和网络侧，对标准差做区间估计，确定置信区间；
宽度比较子模块，用于将终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度进行比较；
第一调整子模块，用于调高终端侧和网络侧中置信区间的宽度较小的一侧对应的权重。
9.根据权利要求8所述的统计业务指标的装置，其特征在于，所述调整模块还包括：
均值比较子模块，用于在终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度相同时，将终端侧的平均值与网络侧的平均值进行比较；
第二调整子模块，调高终端侧和网络侧中平均值较大的一侧对应的权重。
10.根据权利要求6所述的统计业务指标的装置，其特征在于，所述获取模块包括：
遍历子模块，用于遍历终端侧的统计结果和网络侧的统计结果；
筛选子模块，用于从终端侧的统计结果和网络侧的统计结果中筛选出同一项业务指标的统计结果。
11.一种统计业务指标的装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获得终端侧和网络侧分别针对同一项业务指标的统计结果；所述统计结果包括多次统计的统计结果；
根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的标准差；
根据终端侧和网络侧分别对应的标准差，调整终端侧和/或网络侧对应的权重；
根据终端侧和网络侧分别对应的统计结果和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果。

统计业务指标的方法及装置\n技术领域\n[0001] 本公开涉及通信及计算机处理领域，尤其涉及统计业务指标的方法及装置。\n背景技术\n[0002] 随着互联网技术的发展，上网已成为人们日常生活的一部分。人们可以通过网络快速的获得海量信息，不受地域的限制。对于服务运营商来讲，在提供服务的同时，还需要进行各种业务指标的统计，以便对提供的服务进行改进。\n[0003] 本公开的发明人发现，相关技术中，终端和网络侧均会对用户的行为进行记录，将记录结果作为相关的业务指标保存到日志中。服务运营商在统计网业务指标时，可参考终端上报的日志，也可以参考本地记录的日志。服务运营商通常只参考一侧的日志，认为终端和网络侧的日志之间是彼此独立的，或者是弱相关的。不会同时参考两侧的日志来统计业务指标。导致统计结果不准确。因此，如何更准确的统计业务指标，是亟待解决的问题。\n发明内容\n[0004] 为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种统计业务指标的方法及装置。\n[0005] 根据本公开实施例的第一方面，提供一种统计业务指标的方法，包括：\n[0006] 获得终端侧和网络侧分别针对同一项业务指标的统计结果；所述统计结果包括多次统计的统计结果；\n[0007] 根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的标准差；\n[0008] 根据终端侧和网络侧分别对应的标准差，调整根据终端侧和/或网络侧对应的权重；\n[0009] 根据终端侧和网络侧分别对应的统计结果和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果。\n[0010] 本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例结合终端侧和网络侧两侧的统计结果进行统计，并且该统计过程不是简单的求平均，而是根据计算的标准差对权重进行调整，然后求加权平均。经过调整后的权重可以使统计结果更准确，并且该权重可以随统计情况动态变化，更有助于统计的准确性。\n[0011] 在一个实施例中，所述方法还包括：\n[0012] 根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的平均值；\n[0013] 所述根据终端侧和网络侧分别对应的统计结果和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果，包括：\n[0014] 根据终端侧和网络侧分别对应的平均值和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果。\n[0015] 本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例在进行统计时，依据平均值可进一步提高统计的准确性。\n[0016] 在一个实施例中，所述根据终端侧和网络侧分别对应的标准差，调整根据终端侧和/或网络侧对应的权重，包括：\n[0017] 分别针对终端侧和网络侧，对标准差做区间估计，确定置信区间；\n[0018] 将终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度进行比较；\n[0019] 调高终端侧和网络侧中置信区间的宽度较小的一侧对应的权重。\n[0020] 本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例通过区间估计的方式可以确定统计结果比较集中且稳定的一侧，该侧的统计结果的可信度更高，所以提高该侧对应的权重，可进一步提高统计的准确率。\n[0021] 在一个实施例中，所述根据终端侧和网络侧分别对应的标准差，调整根据终端侧和/或网络侧对应的权重，还包括：\n[0022] 在终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度相同时，将终端侧的平均值与网络侧的平均值进行比较；\n[0023] 调高终端侧和网络侧中平均值较大的一侧对应的权重。\n[0024] 本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例中，在根据置信区间无法确定应提高哪一侧的权重时，可以通过平均值来确定，平均值大的一侧统计波动较小，统计结果更稳定。所以提高该侧对应的权重，可进一步提高统计的准确率。\n[0025] 在一个实施例中，所述获得终端侧和网络侧分别针对同一项业务指标的统计结果，包括：\n[0026] 遍历终端侧的统计结果和网络侧的统计结果；\n[0027] 从终端侧的统计结果和网络侧的统计结果中筛选出同一项业务指标的统计结果。\n[0028] 本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例可通过遍历和筛选的方式获得终端侧和网络侧针对同一项业务指标的统计结果，利用两侧的统计结果相互印证，使得统计结果更准确。\n[0029] 根据本公开实施例的第二方面，提供一种统计业务指标的装置，包括：\n[0030] 获取模块，用于获得终端侧和网络侧分别针对同一项业务指标的统计结果；所述统计结果包括多次统计的统计结果；\n[0031] 标准差模块，用于根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的标准差；\n[0032] 调整模块，用于根据终端侧和网络侧分别对应的标准差，调整根据终端侧和/或网络侧对应的权重；\n[0033] 结果模块，用于根据终端侧和网络侧分别对应的统计结果和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果。\n[0034] 在一个实施例中，所述装置还包括：\n[0035] 均值模块，用于根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的平均值；\n[0036] 所述结果模块包括：\n[0037] 结果子模块，用于根据终端侧和网络侧分别对应的平均值和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果。\n[0038] 在一个实施例中，所述调整模块包括：\n[0039] 估计子模块，用于分别针对终端侧和网络侧，对标准差做区间估计，确定置信区间；\n[0040] 宽度比较子模块，用于将终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度进行比较；\n[0041] 第一调整子模块，用于调高终端侧和网络侧中置信区间的宽度较小的一侧对应的权重。\n[0042] 在一个实施例中，所述调整模块还包括：\n[0043] 均值比较子模块，用于在终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度相同时，将终端侧的平均值与网络侧的平均值进行比较；\n[0044] 第二调整子模块，调高终端侧和网络侧中平均值较大的一侧对应的权重。\n[0045] 在一个实施例中，所述同一项业务指标对应多个网络事件；所述装置还包括：\n[0046] 事件模块，用于从所述多个网络事件中确定一个与终端侧和网络侧均有关的网络事件。\n[0047] 根据本公开实施例的第三方面，提供一种统计业务指标的装置，包括：\n[0048] 处理器；\n[0049] 用于存储处理器可执行指令的存储器；\n[0050] 其中，所述处理器被配置为：\n[0051] 获得终端侧和网络侧分别针对同一项业务指标的统计结果；所述统计结果包括多次统计的统计结果；\n[0052] 根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的标准差；\n[0053] 根据终端侧和网络侧分别对应的标准差，调整根据终端侧和/或网络侧对应的权重；\n[0054] 根据终端侧和网络侧分别对应的统计结果和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果。\n[0055] 应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。\n附图说明\n[0056] 此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。\n[0057] 图1是根据一示例性实施例示出的一种统计业务指标的方法的流程图。\n[0058] 图2是根据一示例性实施例示出的一种正态分布的示意图。\n[0059] 图3是根据一示例性实施例示出的一种统计业务指标的方法的流程图。\n[0060] 图4是根据一示例性实施例示出的一种统计业务指标的方法的流程图。\n[0061] 图5是根据一示例性实施例示出的一种统计业务指标的装置的框图。\n[0062] 图6是根据一示例性实施例示出的一种统计业务指标的装置的框图。\n[0063] 图7是根据一示例性实施例示出的一种结果模块的框图。\n[0064] 图8是根据一示例性实施例示出的一种调整模块的框图。\n[0065] 图9是根据一示例性实施例示出的一种调整模块的框图。\n[0066] 图10A是根据一示例性实施例示出的一种统计业务指标的装置的框图。\n[0067] 图10B是根据一示例性实施例示出的一种获取模块的框图。\n[0068] 图11是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。\n具体实施方式\n[0069] 这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。\n[0070] 相关技术中，终端侧可以对用户的本地行为进行记录，然后上报给网络侧。网络侧基于终端侧上报的日志进行各种统计，如访问量或用户量的统计等。但是由于网络传输等问题，网络侧不一定收到终端侧上报的所有日志，导致统计不准确。另外，用户可能在终端侧进行了一些与网络侧无关的操作行为，这些行为与网络行为无关，因此会影响统计的准确度。或者，网络侧也可以对用户在网络上的行为进行记录，以网络日志形式存储。网络侧可以基于用户的网络行为进行统计。但是如果网络侧的日志不完整，网络侧是无法发现的，所以也存在统计不准确的情况。通常认为网络日志和终端日志是彼此独立的，或者说是弱相关的，不可以结合网络日志和终端日志进行统计。即使想到可以结合网络日志和终端日志进行统计，也是对两侧统计结果的简单平均，仍然存在统计不够准确的问题。\n[0071] 为解决该问题，本实施例根据终端侧和网络侧两侧的统计结果进行综合统计，并且根据标准差来调整权重，再进行加权平均，可明显提高统计的准确度。\n[0072] 图1是根据一示例性实施例示出的一种统计业务指标的方法的流程图，如图1所示，该方法可以由服务器实现，包括以下步骤：\n[0073] 在步骤101中，获得终端侧和网络侧分别针对同一项业务指标的统计结果；所述统计结果包括多次统计的统计结果。\n[0074] 本实施例中的业务指标可以是网络业务所需要的各种统计指标，如用户量、点击次数、点击率和用户访问次数等。\n[0075] 在步骤102中，根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的标准差。\n[0076] 在步骤103中，根据终端侧和网络侧分别对应的标准差，调整根据终端侧和/或网络侧对应的权重。\n[0077] 在步骤104中，根据终端侧和网络侧分别对应的统计结果和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果。\n[0078] 本实施例根据终端侧和网络侧的统计结果进行统计，减少一侧统计结果导致的不准确的问题。本实施例还计算统计结果的标准差(或称均方差)，根据标准差调整权重，使可信度较高的统计结果占更多的权重，使得加权计算后的结果更准确。\n[0079] 本实施例中，终端侧和网络侧的初始权重可以相同，然后随着每次计算的标准差进行调整。例如，需要统计用户量，可根据用户登录网络的行为进行统计。终端侧向网络侧发送登录请求，网络侧收到请求后向终端侧发送确认反馈。终端侧和网络侧均可以记录确认反馈这一业务指标。网络侧可接收多个终端发送的日志，根据日志中的确认反馈这条记录进行统计。网络侧根据终端侧的日志获得统计结果Sc(x1,x2.....xk)，xi表示一天内的用户登录数量，i＝1,2,…k，为了统计更加准确，k大于30。样本数量越大统计越准确，本实施例采用不少于30天的样本数量，构成终端侧的样本集合，也就是终端侧的统计结果。同样的，网络侧对确认反馈这个行为也可以记录在网络日志中，根据网络侧的日志获得统计结果Ss(y1,y2......yk)，yi表示一天内的用户登录数量，i＝1,2,…k。网络侧分别计算Sc和Ss的标准差σc和σs。然后根据σc和σs调整终端侧和/或网络侧对应的权重。\n[0080] 本实施例中加权计算的方式有多种，调整权重的方式也有多种。如公式1：\n[0081] w*Sc+(1-w)Ss＝V，w表示终端侧对应的权重，V表示最终的统计结果。\n[0082] 通过改变w的值，可调整终端侧和网络侧的权重。\n[0083] 或者，如公式2：\n[0084] 表示终端侧对应的权重，a为权重系数。\n[0085] 通过改变a的值，可调整终端侧和网络侧的权重。\n[0086] 在一个实施例中，为了进一步提高统计的准确度，可以对统计结果的平均值进行加权计算。则，所述方法还包括：步骤A1。\n[0087] 在步骤A1中，根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的平均值。\n[0088] 例如，分别计算Sc和Ss的平均值 和\n[0089] 步骤104可由步骤A2实现。\n[0090] 在步骤A2中，根据终端侧和网络侧分别对应的平均值和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果。\n[0091] 例如，最终的统计结果\n[0092] 在一个实施例中，在根据标准差调整权重时，为了提高统计的准确度，可以通过置信度调整权重。则，步骤103包括：步骤B1-步骤B3。\n[0093] 在步骤B1中，分别针对终端侧和网络侧，对标准差做区间估计，确定置信区间。置信区间置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。\n[0094] 在步骤B2中，将终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度进行比较。\n[0095] 在步骤B3中，调高终端侧和网络侧中置信区间的宽度较小的一侧对应的权重。\n[0096] 例如，如图2所示，分别对标准差σc和σs进行区间估计，根据样本均值的中心极限定理，当样本容量n充分大时，(粗略地讲，n》＝30)，样本均值近似于正态分布。多个独立的随机变量的总和得到的随机变量可以用正态分布来近似。本实施例采用 的置信系数为0.95的区间估计(可查看正态分布表)。图2示出了正太分布曲线，f1和f2表示0.95的区间估计。选择该区间估计可滤除上下峰值的干扰，使结果更准确。\n[0097] 置信区间的宽度越小，说明该样本可以更加集中的描述同样精度范围的值，因此该样本在拟合中的权重将要加大。本实施例中将终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度进行比较。调高终端侧和网络侧中置信区间的宽度较小的一侧对应的权重。调高的幅度由预设的步长决定。\n[0098] 在一个实施例中，前面依据置信区间的宽度的比较结果调整权重。但是存在终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度相同的情况。若终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度相同，则可以根据平均值的比较结果来调整权重。\n[0099] 则，步骤103还包括：步骤B4-步骤B5。\n[0100] 在步骤B4中，在终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度相同时，将终端侧的平均值与网络侧的平均值进行比较。\n[0101] 在步骤B5中，调高终端侧和网络侧中平均值较大的一侧对应的权重。\n[0102] 例如，得到Sc和Ss的平均值 和 比较 和 的大小，平均值越大表示样本更全更完整，可信度也就更高。调高终端侧和网络侧中平均值较大的一侧对应的权重，使得统计结果更准确。\n[0103] 在一个实施例中，无论是终端日志还是网络日志，均记录了用户的许多行为，用户的一个行为可能产生多个事件。如用户的一次登录点击操作，使得终端侧与网络侧进行多次握手才能完成连接。如果根据多次握手过程进行统计，显然存在重复统计，结果不准确。\n为解决该问题，所述方法还包括：步骤C。\n[0104] 在步骤C中，从所述多个网络事件中确定一个与终端侧和网络侧均有关的网络事件。\n[0105] 本实施例确定一个用户行为所触发的多个网络事件，从多个网络事件中确定与终端侧和网络侧均有关的一个网络事情。例如登录过程中的多次握手，可以选择最后一次成功握手事件。该最后一次成功握手事件既与终端侧和网络侧有关，还可以说明用户成功登录。保证了统计的准确性。终端日志与网络日志可以彼此相互验证，还可以减少重复统计。\n[0106] 在一个实施例中，步骤101包括：步骤D1和步骤D2。\n[0107] 在步骤D1中，遍历终端侧的统计结果和网络侧的统计结果；\n[0108] 在步骤D2中，从终端侧的统计结果和网络侧的统计结果中筛选出同一项业务指标的统计结果。\n[0109] 本实施例可通过遍历和筛选的方式获得终端侧和网络侧针对同一项业务指标的统计结果，利用两侧的统计结果相互印证，使得统计结果更准确。\n[0110] 下面通过几个实施例详细介绍统计业务指标的实现过程。\n[0111] 图3是根据一示例性实施例示出的一种统计业务指标的方法的流程图，如图3所示，该方法可以由服务器实现，包括以下步骤：\n[0112] 在步骤301中，获得终端侧和网络侧分别针对同一项业务指标的统计结果；所述统计结果包括多次统计的统计结果。\n[0113] 在步骤302中，根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的平均值。\n[0114] 在步骤303中，根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的标准差。\n[0115] 在步骤304中，分别针对终端侧和网络侧，对标准差做区间估计，确定置信区间。\n[0116] 在步骤305中，将终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度进行比较。\n[0117] 在步骤306中，调高终端侧和网络侧中置信区间的宽度较小的一侧对应的权重。\n[0118] 在步骤307中，根据终端侧和网络侧分别对应的平均值和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果。\n[0119] 图4是根据一示例性实施例示出的一种统计业务指标的方法的流程图，如图4所示，该方法可以由服务器实现，包括以下步骤：\n[0120] 在步骤401中，获得终端侧和网络侧分别针对同一项业务指标的统计结果；所述统计结果包括多次统计的统计结果。\n[0121] 在步骤402中，根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的平均值。\n[0122] 在步骤403中，根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的标准差。\n[0123] 在步骤404中，分别针对终端侧和网络侧，对标准差做区间估计，确定置信区间。\n[0124] 在步骤405中，将终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度进行比较。\n[0125] 在步骤406中，在终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度相同时，将终端侧的平均值与网络侧的平均值进行比较。\n[0126] 在步骤407中，调高终端侧和网络侧中平均值较大的一侧对应的权重。\n[0127] 如果终端侧和网络侧的平均值相同，则可以不调整权重。\n[0128] 在步骤408中，根据终端侧和网络侧分别对应的平均值和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果。\n[0129] 通过以上介绍了解了统计业务指标的实现过程，该过程由服务器实现，下面针对设备的内部结构和功能进行介绍。\n[0130] 图5是根据一示例性实施例示出的一种统计业务指标的装置示意图。参照图5，该装置包括：获取模块501、标准差模块502、调整模块503和结果模块504。\n[0131] 获取模块501，用于获得终端侧和网络侧分别针对同一项业务指标的统计结果；所述统计结果包括多次统计的统计结果。\n[0132] 标准差模块502，用于根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的标准差。\n[0133] 调整模块503，用于根据终端侧和网络侧分别对应的标准差，调整根据终端侧和/或网络侧对应的权重。\n[0134] 结果模块504，用于根据终端侧和网络侧分别对应的统计结果和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果。\n[0135] 在一个实施例中，如图6和图7所示，所述装置还包括：均值模块505。\n[0136] 均值模块505，用于根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的平均值。\n[0137] 所述结果模块504包括：结果子模块5041。\n[0138] 结果子模块5041，用于根据终端侧和网络侧分别对应的平均值和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果。\n[0139] 在一个实施例中，如图8所示，所述调整模块503包括：估计子模块5031、宽度比较子模块5032和第一调整子模块5033。\n[0140] 估计子模块5031，用于分别针对终端侧和网络侧，对标准差做区间估计，确定置信区间。\n[0141] 宽度比较子模块5032，用于将终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度进行比较。\n[0142] 第一调整子模块5033，用于调高终端侧和网络侧中置信区间的宽度较小的一侧对应的权重。\n[0143] 在一个实施例中，如图9所示，所述调整模块503还包括：均值比较子模块5034和第二调整子模块5035。\n[0144] 均值比较子模块5034，用于在终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度相同时，将终端侧的平均值与网络侧的平均值进行比较；\n[0145] 第二调整子模块5035，调高终端侧和网络侧中平均值较大的一侧对应的权重。\n[0146] 在一个实施例中，如图10A所示，所述同一项业务指标对应多个网络事件；所述装置还包括：事件模块506。\n[0147] 事件模块506，用于从所述多个网络事件中确定一个与终端侧和网络侧均有关的网络事件。\n[0148] 在一个实施例中，如图10B所示，所述获取模块501包括：遍历子模块5011和筛选子模块5012。\n[0149] 遍历子模块5011，用于遍历终端侧的统计结果和网络侧的统计结果；\n[0150] 筛选子模块5012，用于从终端侧的统计结果和网络侧的统计结果中筛选出同一项业务指标的统计结果。\n[0151] 关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。\n[0152] 图11是根据一示例性实施例示出的一种用于统计业务指标的装置1100的框图。例如，装置1100可以被提供为一计算机。参照图11，装置1100包括处理组件1122，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1132所代表的存储器资源，用于存储可由处理部件\n1122的执行的指令，例如应用程序。存储器1132中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1122被配置为执行指令，以执行上述方法统计业务指标。\n[0153] 装置1100还可以包括一个电源组件1126被配置为执行装置1100的电源管理，一个有线或无线网络接口1150被配置为将装置1100连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口\n1158。装置1100可以操作基于存储在存储器1132的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。\n[0154] 一种统计业务指标的装置，包括：\n[0155] 处理器；\n[0156] 用于存储处理器可执行指令的存储器；\n[0157] 其中，所述处理器被配置为：\n[0158] 获得终端侧和网络侧分别针对同一项业务指标的统计结果；所述统计结果包括多次统计的统计结果；\n[0159] 根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的标准差；\n[0160] 根据终端侧和网络侧分别对应的标准差，调整根据终端侧和/或网络侧对应的权重；\n[0161] 根据终端侧和网络侧分别对应的统计结果和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果。\n[0162] 所述处理器还可以被配置为：\n[0163] 根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的平均值；\n[0164] 所述根据终端侧和网络侧分别对应的统计结果和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果，包括：\n[0165] 根据终端侧和网络侧分别对应的平均值和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果。\n[0166] 所述处理器还可以被配置为：\n[0167] 分别针对终端侧和网络侧，对标准差做区间估计，确定置信区间；\n[0168] 将终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度进行比较；\n[0169] 调高终端侧和网络侧中置信区间的宽度较小的一侧对应的权重。\n[0170] 所述处理器还可以被配置为：\n[0171] 在终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度相同时，将终端侧的平均值与网络侧的平均值进行比较；\n[0172] 调高终端侧和网络侧中平均值较大的一侧对应的权重。\n[0173] 所述处理器还可以被配置为：\n[0174] 遍历终端侧的统计结果和网络侧的统计结果；\n[0175] 从终端侧的统计结果和网络侧的统计结果中筛选出同一项业务指标的统计结果。\n一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种统计业务指标的方法，所述方法包括：\n[0176] 获得终端侧和网络侧分别针对同一项业务指标的统计结果；所述统计结果包括多次统计的统计结果；\n[0177] 根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的标准差；\n[0178] 根据终端侧和网络侧分别对应的标准差，调整根据终端侧和/或网络侧对应的权重；\n[0179] 根据终端侧和网络侧分别对应的统计结果和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果。\n[0180] 所述存储介质中的指令还可以包括：\n[0181] 根据终端侧和网络侧的统计结果，分别计算终端侧和网络侧对应的平均值；\n[0182] 所述根据终端侧和网络侧分别对应的统计结果和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果，包括：\n[0183] 根据终端侧和网络侧分别对应的平均值和权重，得到所述同一项业务指标对应的最终的统计结果。\n[0184] 所述存储介质中的指令还可以包括：\n[0185] 分别针对终端侧和网络侧，对标准差做区间估计，确定置信区间；\n[0186] 将终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度进行比较；\n[0187] 调高终端侧和网络侧中置信区间的宽度较小的一侧对应的权重。\n[0188] 所述存储介质中的指令还可以包括：\n[0189] 在终端侧的置信区间的宽度与网络侧的置信区间的宽度相同时，将终端侧的平均值与网络侧的平均值进行比较；\n[0190] 调高终端侧和网络侧中平均值较大的一侧对应的权重。\n[0191] 所述存储介质中的指令还可以包括：\n[0192] 遍历终端侧的统计结果和网络侧的统计结果；\n[0193] 从终端侧的统计结果和网络侧的统计结果中筛选出同一项业务指标的统计结果。\n本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。\n[0194] 应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。