基于改进后密度峰和K均值聚类的簇绒地毯图像分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910188673.7
IPC分类号：G06T7/10;G06K9/62
申请日期：
2019-03-13
申请人：
南京航空航天大学;南京航空航天大学无锡研究院

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著录项信息

专利名称	基于改进后密度峰和K均值聚类的簇绒地毯图像分割方法
申请号	CN201910188673.7	申请日期	2019-03-13
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-11	公开/公告号	CN109872327A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/10 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	南京航空航天大学;南京航空航天大学无锡研究院	申请人地址	江苏省无锡市惠山区洛社镇人民南路40号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京航空航天大学,南京航空航天大学无锡研究院	当前权利人	南京航空航天大学,南京航空航天大学无锡研究院
发明人	游有鹏;王鹏宇;张力
代理机构	上海宣宜专利代理事务所（普通合伙）	代理人	刘君

摘要

本发明公开一种基于改进后密度峰和K均值聚类的簇绒地毯图像分割方法，通过读取位图格式的簇绒地毯图像，获得图像的基本信息；将读取的图片根据色差最小原则进行量化；引入符合人眼对色差感知的NBS距离概念来表征各个颜色之间的色差；通过改进的密度峰聚类算法计算出各个颜色的密度和更高密度最小距离，再结合人眼对色差的感知规律自动确定像素的初始颜色聚类中心；将改进后密度峰聚类算法确定的像素颜色作为初始聚类中心，然后进行迭代计算更新图像的颜色聚类中心，直到聚类中心更新过程收敛，确定图像的主要构成色。本发明自动提取簇绒地毯图像的主要构成色，并具有较高准确率，有效解决簇绒地毯数字化制造过程中主要构成色自动确定问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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