一种动态手势识别系统及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110848742.X
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00
申请日期：
2021-07-26
申请人：
湖南灵之心心理学应用技术有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种动态手势识别系统及方法
申请号	CN202110848742.X	申请日期	2021-07-26
法律状态	公开	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-10-15	公开/公告号	CN113505738A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	湖南灵之心心理学应用技术有限公司	申请人地址	湖南省长沙市岳麓区观沙岭街道潇湘北路859号福晟商务大厦6层602、603房变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖南灵之心心理学应用技术有限公司	当前权利人	湖南灵之心心理学应用技术有限公司
发明人	蒋湘涛;丁亚运
代理机构	广州市红荔专利代理有限公司	代理人	胡昌国

摘要

本发明公开了一种动态手势识别系统及方法，动态手势识别系统包括图像采集器、关节识别模块和动态手势识别模块，通过图像采集器实时采集被测人员的视频图像信息；关节识别模块采用人体姿势估计的深度学习模型来识别图像采集器实时采集的视频图像中被测人员的各个关节点，并在视频图像中输出各个关节点的相关位置信息；动态手势识别模块根据关节识别模块输出的关节点位置信息，计算出每个动态手势输入中各个关节点的运动轨迹，并将计算出的各个关节点的运动轨迹与预建在基准动态手势库中的动态手势基准关节点轨迹信息进行比对，完成对动态手势的识别。本发明可以识别动态的手势；对图像质量和选取特征依赖度不高，具有很好的鲁棒性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供