一种面向多核架构的任务监测、跟踪及识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810421646.5
IPC分类号：G06F11/34
申请日期：
2018-05-04
申请人：
北京物资学院

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著录项信息

专利名称	一种面向多核架构的任务监测、跟踪及识别方法
申请号	CN201810421646.5	申请日期	2018-05-04
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-10-12	公开/公告号	CN108647134A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F11/34 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F11/00 错误检测；错误校正；监控（在基于记录载体和传感器之间的相对运动而实现的信息存储中的错误检测、校正或监控所用的方法或装置入 G11B 20/18；监控，即，监控记录或重现的进程入G11B 27/36；静态存储中所用的方法或装置入G11C29/00）〔1，4，2006.01〕 G06F11/30 监控〔3〕 G06F11/34 计算机功效的记录或统计测定，例如，故障停机时间的、输入/输出操作的〔3〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;1;/;3;4查看分类表>
申请人	北京物资学院	申请人地址	北京市通州区富河大街1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京物资学院	当前权利人	北京物资学院
发明人	丁毅;周丽;唐恒亮
代理机构	北京华仲龙腾专利代理事务所（普通合伙）	代理人	李静

摘要

本发明提供了面向多核架构的任务监测、跟踪及识别方法，包括如下步骤：（1）建立任务监测模型TaskMonitoringModel,TMM，TMM模型包括：（1‑1）面向任务模式的运行时模型；（1‑2）任务监测机制；以及（1‑3）采用关系描述图的方式将任务运行及关联信息进行展示，从而自动识别；（2）将任务监测模型应用于多核编程模型中，实现基于包装库技术的监测跟踪方法，包括：分析GCCOpenMP运行时库的任务执行机制；基于模拟调度的OpenMP任务监测机制；以及基于附加信息的OpenMP任务监测机制。此方法使性能工具可以监测新增加的执行维度，即任务，为性能分析人员提供必要的性能信息从而识别程序行为，发现性能瓶颈，进而优化程序，提高运行效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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