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一种基于大数据在线检测电池包内部单体电池自放电状态的方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010381342.8
  • IPC分类号:G01R31/396;G01R31/367;G01R31/3835;B60L58/10
  • 申请日期:
    2020-05-08
  • 申请人:
    上海电享信息科技有限公司
著录项信息
专利名称一种基于大数据在线检测电池包内部单体电池自放电状态的方法
申请号CN202010381342.8申请日期2020-05-08
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-08-21公开/公告号CN111562514A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01R31/396IPC分类号G;0;1;R;3;1;/;3;9;6;;;G;0;1;R;3;1;/;3;6;7;;;G;0;1;R;3;1;/;3;8;3;5;;;B;6;0;L;5;8;/;1;0查看分类表>
申请人上海电享信息科技有限公司申请人地址
上海市徐汇区虹桥路333号2幢162室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人上海电享信息科技有限公司当前权利人上海电享信息科技有限公司
发明人柯鹏;许海涛;钱磊;朱卓敏
代理机构苏州创元专利商标事务所有限公司代理人王涛
摘要
本发明公开了一种基于大数据在线检测电池包内部单体电池自放电状态的方法,取上传的电池包各项数据;从数据中选出最近一次车辆停车时长T以上电池包内各单体电池电压的数据;提取上一步数据中每只单体电池停车前所上传的最后一个电压值和停车结束后所上传的第一个电压值,分别计作Vx0和Vx1,计算两个电压值采样的时间差△t;x号电池的自放电率的电压下降值Kx;则Kx=|(Vx0‑Vx1)/△t|;计算单体电池自放电率Kx的平均值K平均及其标准差δ,电池自放电的上限值K阀值=K平均+Mδ;比较Kx和K阀值的大小;若Kx≤K阀值,则表示电池自放电率Kx正常;否则电池自放电率过大,可以实现在线检测及监控功能。

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