一种基于改进蚁群算法的AGV路径规划方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110205462.7
IPC分类号：G05D1/02
申请日期：
2021-02-24
申请人：
上海工程技术大学

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著录项信息

专利名称	一种基于改进蚁群算法的AGV路径规划方法
申请号	CN202110205462.7	申请日期	2021-02-24
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-09	公开/公告号	CN113093724A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G05D1/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G05 控制；调节 G05D 非电变量的控制或调节系统（金属的连续铸造入B22D 11/16；阀门本身入F16K；非电变量的检测见G01各有关小类；电或磁变量的调节入G05F） G05D1/00 陆地、水上、空中或太空中的运载工具的位置、航道、高度或姿态的控制，例如自动驾驶仪（无线电导航系统或使用其他波的类似系统入G01S） G05D1/02 二维的位置或航道控制〔2〕	IPC分类号	G;0;5;D;1;/;0;2查看分类表>
申请人	上海工程技术大学	申请人地址	上海市松江区龙腾路333号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海工程技术大学	当前权利人	上海工程技术大学
发明人	李媛媛;陈嘉航;曹乐;江蓓;姚炜;唐明;侯玲玉;孙祺淳
代理机构	上海统摄知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	杜亚

摘要

本发明涉及一种基于改进蚁群算法的AGV路径规划方法，包括如下步骤：(1)对AGV实际工作环境进行建模；(2)初始化参数，包括蚂蚁数量m，最大迭代次数k，信息启发因子α，期望启发式因子β，局部信息素挥发因子ξ，全局信息素挥发因子ρ，伪概率阈值q0，信息素强度Q；(3)使用麻雀搜索算法对路径进行预搜索，生成新的初始信息素；(4)基于改进蚁群算法对AGV进行路径规划，得到最优路径；所述改进蚁群算法是指对蚁群算法的状态转移规则、转移概率、信息素更新策略和挥发因子进行改进。本发明的方法可以让小车快速搜索到实际环境中的较优路径，可以节约生产运输成本，提高了运输效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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