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冲击噪声下基于张量分解和K-means聚类的MIMO雷达阵列诊断方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110339194.8
  • IPC分类号:G01S7/40
  • 申请日期:
    2021-03-30
  • 申请人:
    南京信息工程大学
著录项信息
专利名称冲击噪声下基于张量分解和K-means聚类的MIMO雷达阵列诊断方法
申请号CN202110339194.8申请日期2021-03-30
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2021-07-02公开/公告号CN113064126A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01S7/40IPC分类号G;0;1;S;7;/;4;0查看分类表>
申请人南京信息工程大学申请人地址
江苏省南京市江北新区宁六路219号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京信息工程大学当前权利人南京信息工程大学
发明人陈金立;王亚鹏;陈宣;李家强
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙)代理人暂无
摘要
本发明公开了一种冲击噪声下基于张量分解和K‑means聚类的MIMO雷达阵列诊断方法,根据MIMO雷达接收阵列在第k个脉冲周期的输出信号矩阵获得匹配滤波器系数矢量Wm,n,k;计算出虚拟阵列协方差矩阵R;由虚拟阵列协方差矩阵R构建三阶PARAFAC张量快速分解三阶协方差张量得到发射阵列和接收阵列流形矩阵的估计值采用K‑means聚类方法计算收发阵列流形矩阵估计值的聚类中心;计算用于诊断发射阵列和接收阵列中故障阵元的门限阈值Tt和Tr;由和获得矢量ωt和ωr,对ωt和ωr中每个元素分别关于阈值Tt和Tr进行门限检测,获得发射阵列和接收阵列故障阵元的位置。本发明在冲击噪声下具有较高的阵列诊断成功率,且无需额外的测量探头,在低信噪比或故障阵元较多时仍能有效检测MIMO雷达故障阵元的位置。

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