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融合人脸和指纹视觉信息的协同性别识别方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201110223831.1
  • IPC分类号:A61B10/00
  • 申请日期:
    2011-08-05
  • 申请人:
    上海交通大学
著录项信息
专利名称融合人脸和指纹视觉信息的协同性别识别方法
申请号CN201110223831.1申请日期2011-08-05
法律状态权利终止申报国家中国
公开/公告日2011-12-07公开/公告号CN102266241A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号A61B10/00IPC分类号A;6;1;B;1;0;/;0;0查看分类表>
申请人上海交通大学申请人地址
上海市闵行区东川路800号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人上海交通大学当前权利人上海交通大学
发明人刘欢喜;吴哲;朱俊;李雄;赵杰
代理机构上海汉声知识产权代理有限公司代理人郭国中
摘要
本发明涉及一种利用机器视觉和模式识别技术,基于人脸和指纹的性别识别方法。具体方法如下:1)基于词袋模型来表示图像特征,提出一种新的创建视觉词的监督方法,消除冗余的特征维数,加强了对性别分类有帮助的维度;2)提出改进的LDA模型,将分类间距最大化,来加强整个模型的识别能力;3)将人脸和指纹两种可视化形态的决策融合,分别训练模型,最终的决策通过最小化决策风险来得到。本方法具有很好的鲁棒性和区别能力,并在包含同一个人的人脸和指纹的大型的数据库进行验证,结果表明本方法能够很好的完成性别识别工作,能够应用于性别识别的各个方面。

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