一种医学图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202111194907.2
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-10-14
申请人：
武汉大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种医学图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质
申请号	CN202111194907.2	申请日期	2021-10-14
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-12	公开/公告号	CN113642537A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	武汉大学	申请人地址	湖北省武汉市珞珈山街道八一路299号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大学	当前权利人	武汉大学
发明人	于红刚;卢姿桦;姚理文;张丽辉
代理机构	深圳紫藤知识产权代理有限公司	代理人	王芳芳

摘要

本申请实施例提供了一种医学图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法先获取原始内镜图像及内镜报告信息，并从内镜报告信息中提取病理信息，然后，对原始内镜图像进行分类识别，得到白光图像及NBI图像，接着，将白光图像输入训练好的第一神经网络模型进行特征提取，得到第一特征集，并将NBI图像输入训练好的第二神经网络模型进行特征提取，得到第二特征，最后根据病理信息、第一特征集、第二特征，采用训练好的机器学习分类器中进行识别，得到内镜图像的识别结果，实现了对病理信息、原始内镜图像的多个特征融合，提高了识别准确性，同时通过机器学习分类器进行识别，使得识别结果更加客观，大大提高了医学图像的识别效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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