一种基于深度学习的简历解析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810489651.X
IPC分类号：G06F17/27;G06N3/04;G06Q10/10
申请日期：
2018-05-21
申请人：
众安信息技术服务有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的简历解析方法
申请号	CN201810489651.X	申请日期	2018-05-21
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2018-10-16	公开/公告号	CN108664474A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/27 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/20 处理自然语言数据的（语言分析或综合入G10L）〔6〕 G06F17/27 自动分析的，例如语法分析、正射校正的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;2;7;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;1;0查看分类表>
申请人	众安信息技术服务有限公司	申请人地址	广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司) 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	众安信息技术服务有限公司	当前权利人	众安信息技术服务有限公司
发明人	马龙;雷画雨;姚卓君
代理机构	北京市万慧达律师事务所	代理人	谢敏楠

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的简历解析方法，其包括以下步骤：数据预处理：将简历统一转换为文本格式，确定简历的内容分段标签，并将简历文本按行进行数据标记；模型训练：利用神经网络将简历文本按行表达为一个固定长度的向量，在获得行向量后，根据所述行向量对简历进行内容分段；信息提取：在完成内容分段后，从指定的内容段中提取标签字段，获得相关信息。通过本技术方案，能够提高解析简历以及信息提取准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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