一种基于段落边界扫描预测与词移距离聚类匹配的答案生成方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202010434060.X
IPC分类号：G06F16/33;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-05-21
申请人：
武汉大学

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著录项信息

专利名称	一种基于段落边界扫描预测与词移距离聚类匹配的答案生成方法及装置
申请号	CN202010434060.X	申请日期	2020-05-21
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-09-15	公开/公告号	CN111666376A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/33	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	武汉大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大学	当前权利人	武汉大学
发明人	彭敏;刘芳;胡刚;毛文月
代理机构	武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	罗飞

摘要

一种基于段落边界扫描预测与词移距离聚类匹配的答案生成方法及装置，其中的装置包含两个基础模块：答案检索模块和个性化描述模板选择模块。在答案检索模块采用基于问答边界预测的开放域答案抽取模型，基于TF‑IDF匹配的搜索组件，抽取与查询相关的文档集合，并结合RNN问答边界预测阅读理解模型，从文档集合中寻找答案实体。在个性化描述模板选择模块采用了基于词移距离聚类匹配的个性化描述生成模型，其主要核心采用词移距离的算法，计算查询与所有人工标注个性化描述模版的中心距离，判断查询文本属于个性化模版的类别，在结合抽取的答案实体和对应的个性化模版给出答案的最终个性化自然语言描述。本发明可以提高其答案生成准确率和多样性。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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