一种基于改进的LDA的微博话题发现方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410704252.2
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2014-11-27
申请人：
重庆邮电大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于改进的LDA的微博话题发现方法
申请号	CN201410704252.2	申请日期	2014-11-27
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-03-25	公开/公告号	CN104462286A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	重庆邮电大学	申请人地址	重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆邮电大学	当前权利人	重庆邮电大学
发明人	周由胜;彭恩伟;刘宴兵;肖云鹏
代理机构	重庆市恒信知识产权代理有限公司	代理人	刘小红

摘要

本发明请求保护一种基于改进的LDA的微博话题发现方法涉及自然语言处理领域，具体是一种基于改进的LDA的微博话题发现的方法。本发明采用高斯加权处理对LDA进行改进，根据LDA得出的结果，选取出最有可能跟话题相关的微博文本，然后用两层的K均值和层次聚类的混合聚类方法，对那些最有可能跟话题相关的微博文本进行聚类，从而检测出新闻话题。本发明能较好地解决微博短文本的数据稀疏性及数据量巨大的问题，还能提高热点话题发现的准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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