基于三维脑部CT图像的脑中线预测模型、方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202211187343.4
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/68;G06N3/04
申请日期：
2022-09-28
申请人：
杭州健培科技有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于三维脑部CT图像的脑中线预测模型、方法及装置
申请号	CN202211187343.4	申请日期	2022-09-28
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-04	公开/公告号	CN115294104A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;6;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	杭州健培科技有限公司	申请人地址	浙江省杭州市萧山区经济技术开发区明星路371号2幢608室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州健培科技有限公司	当前权利人	杭州健培科技有限公司
发明人	梁姬慧;季红丽;程国华;何林阳
代理机构	杭州汇和信专利代理有限公司	代理人	吴琰

摘要

本方案提供一种基于三维脑部CT图像的脑中线预测模型、方法及装置，脑中线预测模型包括由多层提取层组成的编码网络以及多层重构层组成的解码网络，三维脑部CT图像依次经历多层提取层的提取得到对应层级的特征提取图，且使用自蒸馏的方法对多层所述提取层输出的特征提取图进行约束，解码网络得到的最终解码特征图经历预测层得到脑中线预测结果，最后一层提取层输出的特征提取图经历均值池化、Flatten和全联接网络后得到层级预测结果。可实现端到端的基于三维脑部CT图像的脑中线的预测，解决脑中线预测在三维场景下存在的不连贯、不平滑的现象。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供