一种基于重力叠加模型的公路面层病害图像增强方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710532751.1
IPC分类号：G06T5/00
申请日期：
2017-07-03
申请人：
西安电子科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于重力叠加模型的公路面层病害图像增强方法
申请号	CN201710532751.1	申请日期	2017-07-03
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-12-12	公开/公告号	CN107464220A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	钟桦;赵峰;陈旭林
代理机构	西安吉盛专利代理有限责任公司	代理人	张恒阳

摘要

本发明属于公路面层病害检测预处理技术领域，具体公开了一种基于重力叠加模型的公路面层病害图像增强方法，包括步骤：(1)输入实时拍摄得到的路面视频，并对其采样获得公路面层病害图像Xt；(2)制作基于灰度值‑距离的叠加权重对照表M，大小为m×n；(3)对于图像X中每一像素i做基于重力叠加模型的双边滤波,得到增强的像素值Yt,i；(4)遍历Xt，得到最终增强结果Yt。本发明方法不仅具有双边滤波、可以同时平滑噪声和保持目标边缘的特点，而且在重力叠加模型中引入了一个向上的弹力分量，用来滤除掉大量较大的孤立斑点噪声，能够针对公路面层病害图像进行有效的增强滤波，从而为之后病害区域检测提供高质量的数据。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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