加载中...
首页专利查询专利详情

*来源于国家知识产权局数据,仅供参考,实际以国家知识产权局展示为准

基于云边协同的定制化深度神经网络模型压缩方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202011382009.5
  • IPC分类号:G06F9/50;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08
  • 申请日期:
    2020-11-30
  • 申请人:
    之江实验室
著录项信息
专利名称基于云边协同的定制化深度神经网络模型压缩方法及系统
申请号CN202011382009.5申请日期2020-11-30
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-03-12公开/公告号CN112486686A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F9/50IPC分类号G;0;6;F;9;/;5;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;6;3;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人之江实验室申请人地址
浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人之江实验室当前权利人之江实验室
发明人梁松涛;高丰;杨涛;施佩琦;汪明军;郁善金;王晓江;郑欢欢
代理机构杭州求是专利事务所有限公司代理人暂无
摘要
本发明公开了一种基于云边协同的定制化深度神经网络模型压缩方法及系统,该方法基于云端经过长时间训练的高精度的网络模型,基于用户的个性化需求,将网络模型分类关注的分类和不关注的分类,然后结合关注的分类、用户的数据集和模型压缩的比例,通过基于知识整理的神经网络模型压缩方法,进行模型的轻量化,满足用户边缘侧节点资源受限的场景需求,提升模型推理的速度,同时保证一定的模型精确度。本发明基于用户关注分类需求和知识蒸馏技术的模型训练方法,并在图片分类的场景下基于公共的数据集进行了验证。

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供