基于智能函数组合优化GM(1,1)模型的客运量预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911190529.3
IPC分类号：G06F30/20;G06N3/12;G06Q10/04;G06Q50/26;G06Q50/30;G06F111/10
申请日期：
2019-11-28
申请人：
南通理工学院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于智能函数组合优化GM(1,1)模型的客运量预测方法
申请号	CN201911190529.3	申请日期	2019-11-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-04-07	公开/公告号	CN110968952A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/20	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;0;;;G;0;6;N;3;/;1;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;3;0;;;G;0;6;F;1;1;1;/;1;0查看分类表>
申请人	南通理工学院	申请人地址	江苏省南通市港闸区永兴路14号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南通理工学院	当前权利人	南通理工学院
发明人	张山华;陈昆山;陈媛媛;黄爱维;范凡;汤苏敏;罗佳丽
代理机构	北京一格知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	滑春生

摘要

本发明涉及一种基于智能函数组合优化GM(1,1)模型的客运量预测方法，所述预测方法包括如下步骤：步骤1：构建客运量预测模型步骤2：利用遗传算法搜索客运量预测模型中参数c与M的值，寻优得到参数c与M的最优值，形成优化后的客运量预测模型本发明的优点在于：本发明基于智能函数组合优化GM(1,1)模型的客运量预测方法，与现有方法相比，规范了传统指数函数变换指数取值与三角函数变换归一化取值，进而能同时提高初始序列的光滑度与级比偏差。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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